x~π(λ)是什么分布?
x~兀(入)指的是参数为λ的泊松分部。参数λ指的是分布的期望和方差都是λ。
指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入,方差1/入²或Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a。
所以:EX² = DX + (EX)²= 1/λ² + 1/λ²= 2/λ²。
应用:
引入π类、λ类的概念,对掌握σ环和σ代数特别是某些集类生成的σ环和σ代数颇有帮助。
例如:集类𝓕是σ代数的充分必要条件为𝓕既是π类,又是λ类。
这样,可以通过结构比较简单的单调类、π类和λ类来刻画结构比较复杂的σ环和σ代数。
交运算:交运算有两种含义,它可以指集合的交运算,即两个集合的交集,与之对应的是集合的并运算,即两个集合的并集;也可以指格的交运算,与之相对应的是格的结运算。
x~π(λ)意味着x服从泊松分布。也就是说x=k的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0)。
由于x~π(λ),所以1/x服从参数为λ的负指数分布,因此E(1/X)=1/λ,E[1/x+1]=1/λ+1。
简介
泊松分布是以18~19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,他在1838年时发表。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。
泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。