Question

r语言和python的区别是什么?

Answer 1

1、数据结构复杂程度不同

R中的数据结构非常的简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。

Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。

2、适用场景不同

R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。

Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

3、数据处理能力不同

有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，R语言都得心应手。

Python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着NumPy、Pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。

4、开发环境不同

对于R语言，需要使用R Studio。

对于Python，有很多Python IDE可供选择，其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。

Answer 2

第一：概念不同
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
第二：数据结构不同
R语言数据结构简单，主要包含向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。
第三：用途不同
R语言是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自Python由Guido van
Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有数千个。python由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量用户它的程序员。
第四、特点不同
R语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。
Python语言是在ABC教学语言的基础上发展出来的;遗憾的是，ABC语言虽然非常强大，但却没有普及应用，Guido认为是它不开放导致的。