Question

概率论常见分布

Answer 1

概率分布有两种型别：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。离散概率分布也称为概率质量函式。离散概率分布的例子有伯努利分布、二项分布、泊松分布和几何分布等。

扩展资料

　　连续概率分布也称为概率密度函式（probability density function），它们是具有连续取值（例如一条实线上的值）的函式。正态分布（normal distribution）、指数分布（exponential distribution）和β分布（beta distribution）等都属于连续概率分布。

　　PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的`概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。本身不是概率，取值积分后才是概率。

　　PMF: 概率质量函数（probability mass function), 在概率论中，概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。

　　CDF: 累积分布函数 (cumulative distribution function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。是PDF在特定区间上的积分。  CDF就是PDF的积分，PDF就是CDF的导数

　　描述发生某事件概率。任何一个CDF，是一个不减函数，最终等于1。