Question

在在matlab中怎么随机取值

Answer 1

1．rand()
生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量。基本语法：
rand([M,N,P ...])
生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子：
rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式
rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵
rand([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵
生成的随机数大致的分布。
x=rand(100000,1);
hist(x,30);
由此可以看到生成的随机数很符合均匀分布。(视频教程会略提及hist()函数的作用)
2．randn()
生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。基本语法和rand()类似。
randn([M,N,P ...])
生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子：
randn(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式
randn(5) %生成5行5列的随机数矩阵
randn([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵
3、matlab中random函数——通用函数，求各分布的随机数据，其用法：
y = random('norm',A1,A2,A3,m,n)
式中：A1，A2，A3为分布的参数，m，n用来指定随机数的行和列，name的取值有相关的表格来参照。
例：产生一个3行4列均值为2、标准差为0.3的正态分布随机数：
>>y =random('norm',2,0.3,3,4)
y =

2.1613 2.2587 1.8699 2.8308
2.5502 2.0956 2.1028 1.5950
1.3223 1.6077 3.0735 2.9105