Question

回归分析中的均方怎么算?回归和残差的均方（MS）怎么算？

回归分析中的均方怎么算?回归和残差的均方（MS）怎么算？

Answer 1

回归平方和＝自由度×均方

残差均方＝残差平方和×残差df

残差F＝回归均方÷残差均方

回归是方法，残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大。

df是自由度，是自由取值的变量个数；

均方指的是一组数的平方和的平均值，在统计学中，表示离差平方和与自由度之比；

f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义；

SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。

扩展资料：

线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。

多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元（1 / 0，真/假，是/否）变量时，应该使用逻辑回归。这里，Y的值为0或1，它可以用下方程表示。

参考资料来源：百度百科-回归分析

Answer 2

回归平方和＝自由度×均方
残差均方＝残差平方和×残差df
残差F＝回归均方÷残差均方