KNN算法的缺点包括以下几点？
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KNN算法的缺点包括以下几点？
A.可解释性差，无法给出决策树那样的规则
B.对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低
C.对异常值敏感
D.计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候
正确答案：可解释性差，无法给出决策树那样的规则；对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低；计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候
A.可解释性差，无法给出决策树那样的规则
B.对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低
C.对异常值敏感
D.计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候
正确答案：可解释性差，无法给出决策树那样的规则；对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低；计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候
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