Question

统计学原理简述假设检验的步骤

Answer 1

统计学原理简述假设检验的步骤介绍如下：

1.建立检验假设，确定检验水准a。该步骤需注意：检验假设针对的是总体，而不是样本。b1与b2是相互关联且对立的假设，最后的统计推断结论是根据b1和b2作出，二者缺一不可。b1是无效假设，b2的内容直接反映了检验的单双侧。一般研究认为，双侧检验假设较为保守和稳妥，探索性研究多采用双侧检验，证实性研究多采用单侧检验。

2.计算检验统计量，该计算应根据变量或者资料类型、设计方案、统计推断的目的、方法的适用条件等选择合适的检验统计量。

3.确定P值，得出推断结论。 P值是指从b1规定的总体中随机抽样，抽得大于等于和/或小于等于现有样本获得的检验统计量的值的概率。根据查界值表获得的P值与给定的检验水准a进行比较，从而判断其是否为小概率事件来得出结论。一般而言，推断结论应该包含统计结论和专业结论两部分。

假设检验公式如下：

预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

注意问题

1、作假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。

2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。

3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。

4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。

5、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。