Question

请哪位高手帮忙介绍一下数理统计中的T-test方法，非常感谢！！

正在学习数理统计，因为我在国外，没有中文的教材，英文的看起来很头疼，很糊涂。请哪位数理统计高手帮忙介绍下T-test方法的详细意思，怎么做。非常感谢！~

Answer 1

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。

T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈特特于1908年在Biometrika上公布T检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。

T检验的适用条件：正态分布资料

T检验的步骤

1、建立虚无假设H0:μ1 = μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异；

2、计算统计量T值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法；

1）如果要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值之间的差异程度，其统计量T值的计算公式为：

2）如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量T值的计算公式为：

3、根据自由度df=n-1，查T值表，找出规定的T理论值并进行比较。理论值差异的显著水平为0.01级或0.05级。不同自由度的显著水平理论值记为T(df)0.01和T(df)0.05

4、比较计算得到的t值和理论T值，推断发生的概率，依据下表给出的T值与差异显著性关系表作出判断。

Answer 2

t检验方法
Based on statistical t Test method,the paper compares the environmental monitoring data with environmental normalized value in order to offer scientific environmental monitoring conclusions for the environmental management. \;
该文应用小样本 t检验方法 ,进行环境监测数据和环境标准值的显著性比较 ,为环境管理提供科学的环境监测结论

The differences of CCCT among the subgroups were compared by using the t test method.
心力指标的组间差异的检验采用t检验方法。

Compared with the method of lucas'Analysis of variance, the t test method is of equal value and wimpler.
该法与Lucas方差分析法等价 ,但计算简便 ;

On the basis of the moving t test method and cor relat ion analysis, the relation among summer monsoon in South Asia, East Asia and T ibet and their relatio nship with astronomical factors (sunspot cycle length and earth rotation velocit y) were analyzed.
主要通过滑动t�检验方法和相关统计，分析了近50年来南亚季风、东亚季风以及高原季风的相互关系，并对其与太阳黑子周期长度（SCL）和地球自转速度（Δω）的关系进行了讨论。

In this paper, the auther introduces Grubbs method, t test method in mathematica statistics, and the combination of merits of these two methods to distingush and to reject abnormal values in velocity spectrum data.
作者在文中引入数理统计方法中的 Grubbs法和 t检验法 ,并将此二法各自的优点结合起来判别野值 ,然后剔除

A test method of climatic catastrophe for annual variation pattern by mean of the T2 statistics is used in this paper and effect of this method is more reasonable than the general t test method to the climatic abruption for multi-variables.
年变化型态的T2检验表明,南半球及全球的突变时间与年平均气温单要素t检验结果差异不大,而北半球的差异明显,表明T2检验,对具有多变量的型态突变的检测比单要素的t检验更为合理。

Phenolic contents in soils of Chinese fir and its adjacent broad leaved stands and in different rotation generations of Chinese fir were compared by paired sample T test method.
用成对样本T检验法对相邻生长的杉木林和阔叶林以及若干不同世代的杉木林土壤酚含量进行了比较研究。

Answer 3

　　T.TEST(array1,array2,tails,type)T.TEST 函数语法具有下列参数 （参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
　　Array1 必需。第一个数据集。
　　Array2 必需。第二个数据集。
　　Tails 必需，指示分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 T.TEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 T.TEST 使用双尾分布。
　　Type必需，要执行的 t 检验的类型。
　　参数 如果 type 等于 检验方法
　　1 成对
　　2 等方差双样本检验
　　3 异方差双样本检验
　　说明 ：
　　如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。 参数 tails 和 type 将被截尾取整。 如果 tails 或 type 为非数值型，则 T.TEST 返回错误值 #VALUE!。 如果 tails 不为 1 或 2，则 T.TEST 返回错误值 #NUM!。 T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负值 t 统计。如果 tails=1，假设 array1 和 array2 为来自具有相同平均值的总体的样本，则 T.TEST 返回 t 统计的较高值的概率。假设“总体平均值相同”，则当 tails=2 时返回的值是当 tails=1 时返回的值的两倍，且符合 t 统计的较高绝对值的概率。