）在机器学习中很重要吗
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机器学习是一种数据分析方法，它可以自动分析模型的建立。使用迭代学习数据的算法，机器学习可以使电脑在没有被明确编程看哪里时，发现隐藏的领域。
迭代在机器学习中是非常重要的，因为有了它的存在，模型在遇到新的数据时，便能够独立地适应数据。它们可以从先前产生的可靠计算，重复的决定和结果中进行学习。机器学习并不是一个全新的学科-而是获得新动力的学科。
由于新型计算技术的产生，如今的机器学习与以往大不相同。尽管很多机器学习算法已经存在了很长时间，但自动将复杂的数学计算应用到大数据的能力（一个又一个，越来越快）是最新的进展。下面这些广泛宣传的机器学习应用程序的例子，你可能非常熟悉
迭代在机器学习中是非常重要的，因为有了它的存在，模型在遇到新的数据时，便能够独立地适应数据。它们可以从先前产生的可靠计算，重复的决定和结果中进行学习。机器学习并不是一个全新的学科-而是获得新动力的学科。
由于新型计算技术的产生，如今的机器学习与以往大不相同。尽管很多机器学习算法已经存在了很长时间，但自动将复杂的数学计算应用到大数据的能力（一个又一个，越来越快）是最新的进展。下面这些广泛宣传的机器学习应用程序的例子，你可能非常熟悉
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