已知随机变量X,Y相互独立,且P(X=1)=P(X=-1)=½,y服从参数为λ的泊松分布,Z=XY
已知随机变量X,Y相互独立,且P(X=1)=P(X=-1)=½,y服从参数为λ的泊松分布,Z=XY(1)求Cou(X,Z)(2)求Z的分布律...
已知随机变量X,Y相互独立,且P(X=1)=P(X=-1)=½,y服从参数为λ的泊松分布,Z=XY
(1)求Cou(X,Z)
(2)求Z的分布律 展开
(1)求Cou(X,Z)
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(1):
cov(X,Z)=cov(X,XY)=EX²Y-EXEXY=EY=λ
(2):
P(Z=K)=(X·Y=K)=P(XY=K丨X=1)P(X=1)+P(XY=K丨X=-1)P(X=-1)
=P(XY=K,X=1)+P(XY=K,X=-1)
=P(Y=K,X=1)+P(Y=-K,X=-1)
=½P(Y=K)+½P(Y=-K)
cov(X,Z)=cov(X,XY)=EX²Y-EXEXY=EY=λ
(2):
P(Z=K)=(X·Y=K)=P(XY=K丨X=1)P(X=1)+P(XY=K丨X=-1)P(X=-1)
=P(XY=K,X=1)+P(XY=K,X=-1)
=P(Y=K,X=1)+P(Y=-K,X=-1)
=½P(Y=K)+½P(Y=-K)
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解: E(Y)=E(e^X) =∫(0到2)【xe^x/4】dx =1/4∫(0到2)【xe^x】dx =1/4∫(0到2)【x】de^x =1/4xe^x|(0到2)-1/4∫(0到2)【e^x】dx =e2/2-1/4(e2-e^0) =e2/4+1/4 D(Y)可能下一周才学呀,让我看看书先有公式 D(X)=E(X2)-[E(X)]2 于是 D(Y)=E(Y2)-[E(Y)]2=E{(e^x)2}-[E(Y)]2=E(e^2x)-[E(Y)]2 求E(e^2x) E(e^2x)=∫(0到2)【xe^2x/4】dx =1/8∫(0到2)【2xe^2x】dx =1/8∫(0到2)【x】de^2x =1/8xe^x|(0到2)-1/8∫(0到2)【e^2x】d2x =e^4/4-1/8(e^4-e^0) =e^4/8+1/8 于是 D(Y)=E(e^2x)-[E(Y)]2 =e^4/8+1/8-(e2/4+1/4)2 =(e2-1)2/16
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