Floyd算法与Dijkstra算法的区别?
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1、如果依次对某个顶点运用Dijkstra算法,则与Floyd算法相比,很多路径和结果计算是重复的,虽然复杂度相同,但是运算量差了很多;
2、更为重要的是:Dijkstra算法使用的前提是图中路径长度必须大于等于0;
但是Floyd算法则仅仅要求没有总和小于0的环路就可以了,因此Floyd 算法应用范围比Dijkstra算法要广。
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2024-10-17 广告
2024-10-17 广告
1、LocateElem(L,e,compare())函数: 初始条件:线性表存在,compare()是数据元素判定函数; 操作结果:返回第一个与e满足关系compare()的数据元素的位序。若不存在,返回0. 由定义的结构体知: typ...
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我来告诉你标准答案!Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。
算法过程:1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连。
2,对于每一对顶点u和v,看看是否存在一个顶点w使得从u到w再到v比己知的路径更短。如果是更新它。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
算法步骤如下:
1.初使时令S={V0},T={其余顶点},T中顶点对应的距离值
若存在,d(V0,Vi)为弧上的权值
若不存在,d(V0,Vi)为∝
2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中,加入S
3.对T中顶点的距离值进行修改:若加进W作中间顶点,从V0到Vi的
距离值比不加W的路径要短,则修改此距离值
重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即S=T为止
算法过程:1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连。
2,对于每一对顶点u和v,看看是否存在一个顶点w使得从u到w再到v比己知的路径更短。如果是更新它。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
算法步骤如下:
1.初使时令S={V0},T={其余顶点},T中顶点对应的距离值
若存在,d(V0,Vi)为弧上的权值
若不存在,d(V0,Vi)为∝
2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中,加入S
3.对T中顶点的距离值进行修改:若加进W作中间顶点,从V0到Vi的
距离值比不加W的路径要短,则修改此距离值
重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即S=T为止
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