如何评价遥感图像的质量?常用的指标有哪些?
1)查看影像直方图中单个亮度值出现的频率。
2)在计算机上查看某一个具体位置为地理区域的像元亮度值。
3)计算基本的医院描述性统计量,判断影像遥感数据中是否存在异常。
4)计算多元统计量以确定波段间的相关关系(如识别冗余信息)。
上述都为比较宏观的描述,在具体评价的时候,可以从影像各个波段的最小值,最大值,值域,均值,标准差,波段间的协方差和相关系数等具体定量指标进行确认。
空间分辨率(Spatial Resolution)又称地面分辨率。后者是针对地面而言,指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。前者是针对遥感器或图像而言的,指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,或指遥感器区分两个目标的最小角度或线性距离的度量。它们均反映对两个非常靠近的目标物的识别、区分能力,有时也称分辨力或 [3] 解像力。
光谱分辨率(Spectral Resolution)指遥感器接受目标辐射时能分辨的最小波长间隔。间隔越小,分辨率越高。所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波长间隔的大小,这三个因素共同决定光谱分辨率。
光谱分辨率越高,专题研究的针对性越强,对物体的识别精度越高,遥感应用分析的效果也就越好。但是,面对大量多波段信息以及它所提供的这些微小的差异,人们要直接地将它们与地物特征联系起来,综合解译是比较困难的,而多波段的数据分析,可以改善识别和提取信息特征的概率和精度。
2023-06-20 广告