Question

为什么说AI专用芯片会挑战GPU的绝对统治地位？

Answer 1

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

1月2日，阿里巴巴达摩院对外发布2019科技趋势预测，内容涉及智能城市、AI芯片、5G、自动驾驶、区块链、信息安全等众多前沿科技领域。

其中，针对AI芯片，阿里达摩院表示，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

阿里达摩院于2017年10月11日成立，研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等多个产业。

芯片领域，阿里达摩院组建技术团队进行AI芯片研发，2018年4月达摩院对外宣布正研发一款Ali-NPU神经网络芯片，预计将在2019年下半年问世。

不光如此，2019最大的趋势就在于：单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

Answer 2

CPU是核心，犹如人的心脏，主管全身。一直是软件的核心基础。
AI专用芯片，只需某一功能，例如，无人驾驶，不需要其它“完善完整”的功能，可以把成本降低很多，而且，专业功能可以比通用CPU更强更有针对性。

Answer 3

因为AI专用芯片的性能比GPU强多了

Answer 4

因为这种芯片更加高级更加好。

Answer 5

功能不同用途不同，其实它们都有共通性，都是一大堆传感器和各自的运行系统。