Question

python下使用openCV3，如何在一幅灰度图中，为所有灰度为某特定值的点赋另一灰度值

情况是，某个图像处理算法的输出图像（格式：Unit8 matrix）会把坏值像素标记成特定值，而我想把这些坏值填充一下。
不能使用for循环遍历图像，因为要处理连续视频，for循环效率太低。想问cv2或者numpy有没有封装好的函数之类的？其实能实现找到所有灰度值等于X的像素点（的索引）就可以了。
不知道np.where()能不能实现？如果能的话还请指教一下该怎么写。

Answer 1

你好，我觉得用np.where是可以实现的，下面是相关的实现代码：

import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((400,400,3), dtype="uint8")
raw = image.copy()
image[np.where((image==[0,0,0]).all(axis=2))] = [255,255,255]
cv2.imshow('Test0', image)
lower_black = np.array([0,0,0], dtype = "uint16")
upper_black = np.array([70,70,70], dtype = "uint16")
black_mask = cv2.inRange(image, lower_black, upper_black)
image[np.where((image == [0,0,0]).all(axis = 2))] = [155,255,155]
black_mask[np.where(black_mask == [0])] = [155]
cv2.imshow('Test', image)
cv2.imshow('Test2', raw)
cv2.imshow('Test3', black_mask)