概率论中，矩估计值和矩估计量有什么区别
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楼上的那位小学毕业了没？
用据估计法求参数时，一般会从总体x里面取简单随机样本x1,x2,....,xn。如果求据估计值，题目会告诉你这n个样本的观测值x1,x2,...,xn，令观测值数出来数据的样本均值和期望相等，求出来的参数就是据估计值(百度回答没法加粗，注意这里是据估计值)。
如果让你求矩估计量，那么你求出来的样本均值就是(x1+x2+...+xn)/n，而不是一个具体的数，所以矩估计量也不会是一个数字。
总结一下就是，矩估计量相当于没告诉你样本的观测值，让你求参数的表达式;而据估计值则是告诉了你样本的观测值，让你求参数的具体值。纯手打，祝大家考研顺利
用据估计法求参数时，一般会从总体x里面取简单随机样本x1,x2,....,xn。如果求据估计值，题目会告诉你这n个样本的观测值x1,x2,...,xn，令观测值数出来数据的样本均值和期望相等，求出来的参数就是据估计值(百度回答没法加粗，注意这里是据估计值)。
如果让你求矩估计量，那么你求出来的样本均值就是(x1+x2+...+xn)/n，而不是一个具体的数，所以矩估计量也不会是一个数字。
总结一下就是，矩估计量相当于没告诉你样本的观测值，让你求参数的表达式;而据估计值则是告诉了你样本的观测值，让你求参数的具体值。纯手打，祝大家考研顺利
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