Question

python迭代器和生成器的区别

Answer 1

迭代器与生成器的区别：
（1）生成器：
生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。
对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。
而且记录了程序执行的上下文。
生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成器还记住了程序执行的位置。
（2）迭代器
迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素，当执行next()操作时，返回其中一个元素。
当所有元素都被返回后，再执行next()报异常—StopIteration
生成器一定是可迭代的，也一定是迭代器对象
（3）区别：
①生成器是生成元素的，迭代器是访问集合元素的一中方式
②迭代输出生成器的内容
③迭代器是一种支持next()操作的对象
④迭代器（iterator）：其中iterator对象表示的是一个数据流，可以把它看做一个有序序列，但我们不能提前知道序列的长度，只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。

Answer 2

这个的区别就是在使用的过程当中啊，它生成的旗舰是不一样的。

Answer 3

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己的本身，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环会更加方便。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是Python内置函数。
iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，在容器中逐个访问容器内元素，next()也是Python的内置函数，无后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常
生成器是创建迭代器简单而强大的工具，像正规函数，在需要返回数据的时候使用yield语句，每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置。
迭代器和生成器区别主要在于生成器可以做迭代器的事情，生成器是一种特殊的迭代器。

Answer 4

迭代器和生成器的区别就是对于机器的识别方面的功能的区别，我是这么理解的，任何产品都有机器识别功能，区别吸气识别功能是这方面产品的代名词