Python中操作Excel最好用的模块是?

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Python中的模块也称为库,在Python中操作Excel的模块有很多。

优缺点如下:

**1、Pandas模块**

Pandas是Python的一一个开源数据分析模块,可用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能,可以说它是日前Python数据分析的必备工具之一。Pandas能够处理类似电子表格的数据,用于数据快速加载、操作、对齐、合并、数据预处理等。

Pandas通过对Excel文件的读写实现数据输入、输出,Pandas支持.xls和.xlsx格式文件的读写,支持只加载每个表的单一工作页。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'E:ban.xlsx') #pandas 导入库获取excel表的数据内容

df`

**2、xlwings模块**

xlwings模块可以实现Python中调用Excel,也可以从Excel调用Python,这个模块支持支持.xls和.xlsx格式文件的读写,支持对这类文件的操作,还支持使用VBA,具有强大的转换功能,并且可以处理大部分数据类型

**3、Xlrd模块**

xlrd模块可以读取Excel文件,其对Excel文件的读取可以实现比较精细的控制。虽然现在使用Pandas模块读取和保存Excel文件往往更加方便快捷,但在某些场景下,依然需要xlrd这种更底层的模块来实现对Excel文件读取的控制。

xlrd模块支持.xls、.xlsx格式文件的读取,但不支持写信息。

**4、xlwt模块**

前面xlrd模块可以读取Excel文件,但不能写。而xlwt模块可以写、可以修改Excel文件,但不能读,且只支持.xls格式文件的写操作。

**5、xlutils模块**

xlutils也是一个处理Excel文件的模块,但它不能对Excel文件进行读和写的操作,但依赖于xlrd模块和xlwt模块。xlutils模块支持.xls格式文件,不支持.xlsx格式文件。

**6、openpyxl模块**

openpyxl模块可以对.xlsx格式的Excel文件进行读写操作,特点是读取快、写入慢,且不能操作.xls格式文件。

**7、xlsxwriter模块**

xlsxwriter模块支持多种Excel功能,可以写.xlsx格式的Excel文件,而且速度快、占用内存空间小,但不支持读或者修改现有的Excel文件。

**8、win32com模块**

win32com模块支持.xls、.xlsx格式的Excel文件的读、写和修改,读写速度快。但win32com模块存在于pywin32的模块中,自身没有完善的文档,使用起来不太方便。

**9、分析总结**

Pandas模块把Excel当作数据读写的容器,为其强大的数据分析服务,因此读写性能的表现中规中矩。xlwings和win32com这两个模块都拥有很好的读写性能,强大的转换器可以处理大部分数据类型,同时,可以在程序运行时,在打开的Excel文件中进行实时操作,实现过程的可视化。另外,xlwings模块的数据结构转换器使其可以快速地为Excel文件添加二维数据结构,而不需要在Excel文件中重定位数据的行和列,因此笔者认为,从读写的便捷性来看,xlwings模块比较好用一些。
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