Spark和MapReduce相比，都有哪些优势
Spark和MapReduce相比，都有哪些优势
mapreduce 是一种编程模型， map是映射， reduce是规约。
也就是说， 有一批数据， map会将这些数据分成好多片小的数据集， 然后进行处理， 然后将所有的结果都合在一起到reduce中去处理， 只不过 spark中不需要像 hadoop中那样每次都是强制性的 mapreduce了， 而是可以灵活地 map.map.map.reduce。
Kylin 与 Spark SQL相比，有哪些差异和优势
SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP。而Kylin核心是Cube(多维立方体)。关于MPP和Cube预处理的差异，重复如下：
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MPP [1]
的基本思路是增加机器来并行计算，从而提高查询速度。比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时，但如果用100台机器来并行处理，就只要一分钟不到。再配合
列式存储和一些索引，查询可以更快返回。要注意这里在线运算量并没有减小，8亿条记录还是要扫描一次，只是参与的机器多了，所以快了。
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MOLAP Cube [2][3]
是一种预计算技术，基本思路是预先对数据作多维索引，查询时只扫描索引而不访问原始数据从而提速。8亿记录的一个3维索引可能只有几万条记录，规模大大缩
小，所以在线计算量大大减小，查询可以很快。索引表也可以采用列存储，并行扫描等MPP常用的技术。但多维索引要对多维度的各种组合作预计算，离线建索引
需要较御困扮大计算量和时间，最终索引也会占用较多磁盘空间。
除
了有无预处理的差异外，SparkSQL与Kylin对数据集大小的偏好也不一样。如果数据可以基本放入内存，Spark的内存缓存会让SparkSQL
有好的表现。但对于超大规模的数据集，Spark也不能避免频繁的磁盘读写，性能会大幅下降。反过来Kylin的Cube预处理会大幅减小在线数据规模，
对于超大规模数据更有优势。
SEO与SEM相比优势劣势都有哪些
SEO优势
搜索引擎平台效果尺毕
SEO优化是针对所有的搜索引擎镇灶来做的，只要SEO的方法是白帽的、专业的、面向用户体验的，那么你不仅仅能收获百度来的流量，谷歌，搜狗，360，雅虎，SOSO都会不同程度的认可你的网站，从而给你网站良好的展示位置。而SEM，不同的搜索引擎有不同的服务机制。
提升流量无须增加预算
要提升PPC的流量，你必须提升预算。但SEO不一样，SEO优化有点像滚雪球，一开始虽然不起眼，但雪球一旦滚起来，机制一旦建立，那么势必后劲十足，效果越到后面越显著，而无需你投入更多。
停止花费，流量余存
很多客户拿SEM花费除以CPC去算SEO服务费是否比SEM合算，这样显然是不合理的。因为不像SEM，当账户里面没有钱的时候流量就会停止。一个经过专业SEO优化后的网站自然流量不会因为你停止了SEO服务而立即消失，相反这段流量会持续相当长的一段时间，理论上来说如果没有过大的外部竞争以及搜索算法没有大变化的话，流量基本上是稳定的。所以，如果真要算的话，至少应该拿2年的SEO流量去和一年的SEM流量去做比较。
更高的信任度
比起SEM，SEO有更高的用户信任度。毕竟SEM也是一种商业广告，用户点击本身就是抱着一种看广告的心态，如果不满意就跳出看下一条。而自然排名则不同，用户会认为靠自然排名排上去的网站更专业、更可信，同时用户参与度和转化率也更高。
排除负面消息
试想如果在你的SEM广告下面有一条SEO的负面消息，是不是很糟糕?通常负面消息的影响力要比正面消息大3-5倍，之前服务过一家英语机构的客户，具体我就不指明了，他们发现突然他们的的品牌专区的流量减少了20%，到搜索结果一看发现排在自然结果首页第一条居然是一条百度知道的负面，这个时候客户才想到用SEO去排负，为时已晚。所以，平时就要重视SEO，通过SEO，可以更好地巩固第一页的搜索结果的权重，设立好这样的保护屏障，可以有效防止负面入侵。只是很多公司都是等事情发生了再去做挽回。
更容易吸引点击
自然结果毕竟处在SERP的用户视觉重心处，相比SEM可以获得更多的关注和点击。按以往的经验来看，自然结果第一名的SEO流量通常要高于排在PPC第一名的广告。
SEO劣势
见效时间长
通常来说，SEO优化的见效时间最少也需要6个月，急于求成要么就是把网站做坏，要么就是没效果。所以做SEO，需要企业老总对SEO有充分的理解和心理预期。所以我还是建议，对一般传统企业来说，与其立马和他们推SEO服务，不如先系统的做一次培训，让其了解SEO的利弊之后再去开展我们的服务。
无保证
因为你不是简单地购买广告，你没有办法保证你的网站能够得到多少展示和点击。
沟通成本大
SEO优化需要涉及到和很多部门的配合，比如产品、设计、技术，编辑，PR等等，沟通成本非常大，一个好的SEO咨询师或是SEO产品经理需要有很强的跨部门组织沟通协调能力。
不稳定
搜索引擎算法经常变，通常会导致网站关键词排名和流量有变动，稳定性和SEM没法比。
与linux和MAC OS相比，windows都有哪些优势和不足？
优势：windows有庞大的用户量，软件非常多，操作简单，容易上手。几乎兼容所有PC
不足：很多。
如果mac os x 能兼容所有PC的话，估计没人用win了
仓储笼相比木箱都有哪些优势
仓储笼是仓库比较常用的仓储设备，是木箱比较好的替代品，仓储笼相比木箱优势：
1、企业首先考虑的是如何提高竞争力，而仓储笼带来的仓库高效周转和节省人力成本，都是企业考虑使用仓储笼的重要原因!
2、的使用寿命比木箱、纸箱长久的多，仓储笼可以正常使用7-8年左右，木箱、纸箱等短期内就需要更换，持续的更换带来的是成本的增加!
3、仓储笼在使用后期还可以废铁回收，收回一定的成本!
4、比钢制托盘多了4面围栏(网片)，货物不会在运输途中掉出!
5、仓储笼的标准化、机械化作业使仓库整体效率提高，与上下游的供应商配合更有效率!
股票与银行储蓄相比都有哪些优势
股票属于投资了，风险大，储蓄更为保守，可以根据您的风险承受能力进行评估后分配资金。
生存猎和射击猎相比各自都有哪些优势？
生存猎比较适合跑位战 而射击站木桩才能将DPS最大化
同时 生存的陷阱一般都强化过 伤害比较可观
而且生存猎有仅于猫德的强大AOE能力 给力啊...
Parallels Desk 和 VirtualBox 相比有哪些优势
Parallels 作为一款收费不便宜的商业软件，当然是有它的自信的。
首先，和 OS X 整合的非常紧密，而且针对 OS X
进行了了大量的性能上的优化。由于专注于苹果的平台， 所以它提供了很多其他虚拟机没有的 feature。例如，他可以直接在 OS X
以虚拟机的方式运行 Bootcamp 中的 Windows。或是在 Lauchpad 上直接启动某个虚拟机下特定的程序。
另外，它对
Windows 做了大量的优化，给 Mac 用户更好的 Windows 虚拟机体验。安装过程几乎一键完成。同时，Parallels 与的
Stardock 公司合作，让用户免费的使用原本收费的 Stardock 的产品，当安装 Windows 8 和 8.1 之后，用户在
Windows 7 传统开始菜单和 Windows 8 开始菜单中切换。
并且，在 Parallels 10 中，Parallels 可以针对用户 Windows 的使用场景进行性能的优化。
另一方面：
VirtualBox 作为一款开源的软件，也有它的优势。
首先，对于一般只需要 Windows 来使用网银的用户，免费且够用的 VirtualBox 是最好的选择。
另
外，和经常跑 Linux 服务器版本的开发者依然是必备的工具。这是因为对于很多用来创建虚拟环境的开发工具，开源且跨平台的 Virtualbox
依然是他们的首选。换句话说，当使用 vagrant 或是 Genymotion 的时候，开发者依然需要安装 VirtualBox。
另
外，虚拟机软件还可以选择 VMWare Fusion。对于这个老牌虚拟技术的公司的产品，Instapaper, Overcast 的开发者
Marco Arment 在一期 Podcast 里提过，这是他的评价是，因为他觉得这个产品 "I can feel it is
extremely professional." (哪一期忘了，但这句话印象挺深刻的)，这也是他的选择。
Parallels Desk 10 for Mac是功能最强大灵活度最高的虚拟化方案，无需重启即可在同一台电脑上随时访问Windows和Mac两个系统上的众多应用程序，能够在Mac下非常方便的运行Widows、Linux等操作系统及应用，并能轻松切换。从仅限于PC的游戏到生产力软件，都能帮您实现便捷使用。
Parallels Desk 10 for Mac支持OS X 10.10 Yosemite系统，并且提升了大部分Windows应用性能表现，对Office 2013更是提供了50%的性能优化，并且更节省电力，电池续航能力提升 30%。
在安装便捷性方面，Parallels Desk 10 for Mac较之前更灵活，支持直接拖拽.ISO格式文件进行安装。用户也可以直接通过新界面将Windows文件拖拽至任一台虚拟机进行打开。
