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为什么r(a)+r(a*)_n?
两个n阶方阵A,B乘积的秩满足不等式:r(A)+r(B)-n ≤ r(A·B)。
而A·A* = |A|·E这是伴随矩阵的性质。
A退化时|A| = 0,于是A·A* = |A|·E = 0,r(A·A*) = 0。前者的秩 ≥ r(A)+r(B), 后者的秩 = r(AB)+n, 比较即得。
A (I - A) = 0,说明 I - A 的每个向量都在 A 的零空间里,所以 rank(I - A) <= dim(N(A)) = n-r
所以:rank(A) + rank(I - A) <= n。
扩展资料:
系数行列式|A-λE|称为A的特征多项式,记¦(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式,E是单位矩阵。
¦(λ)=|λE-A|=λ+a1λ+?+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。
n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。
以A的特征值λ0代入(λE-A)X=θ,得方程组(λ0E-A)X=θ,是一个齐次方程组,称为A的关于λ0的特征方程组。
因为|λ0E-A|=0,(λ0E-A)X=θ必存在非零解称为A的属于λ0的特征向量。所有λ0的特征向量全体构成了λ0的特征向量空间。
参考资料来源:百度百科-矩阵特征值