用matlab绘图时,如何只设定一个轴范围?

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刺任芹O
2022-11-16 · TA获得超过6.2万个赞
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1.同时设置subplot的多幅图像的axis

peaks;

axis tight %Set the axis limits to equal the range of the data

axis square

axis 'auto x' //x轴坐标上下限自动调整

axis off %Plot a surface without displaying the axes lines and background.

set(gca,'Visible','off'); //消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句

tmp = gca;

tmp.XAxis.Visible = 'off'; //隐藏X轴的

//上面一句也可以隐藏Ticks,同时Box的上端也隐藏了,这就使得图像看上去不太好看

tmp.XTick= []; //这一句可以只隐藏Ticks

//更多特性可参考Matlab帮助文档,查找"Axes Properties"

//Create a figure with two subplots.set the axis limits for the subplots to the same values.

x1 = linspace(0,10,100);y1 = sin(x1);

ax1 = subplot(2,1,1);plot(ax1,x1,y1)

x2 = linspace(0,5,100);y2 = sin(x2);

ax2 = subplot(2,1,2);plot(ax2,x2,y2);

axis([ax1 ax2],[0 10 -1 1])

2.在原图上继续作图,而不改变原坐标系的区间

x = linspace(0,10);y = sin(x);plot(x,y)

y2 = 2*sin(x);hold on

axis manual %关键步骤,冻结axis 可以对比不加该语句的结果

plot(x,y2);hold off

3.改变坐标系的方向(指向)

C = eye(10); pcolor(C);

colormap summer

//Reverse the coordinate system so that the y values increase from top to bottom.

axis ij; //第i行,第j列

//上下两条语句等价

set(gca,'Ydir','reverse');

//y轴默认是指向上的

实际应用:结合axis,axes,colorbar等工具,制作一个数字图像灰度统计图。

//数据生成及展示(真实情况可以用数字图像代替)

set(groot,'defaultAxesLineStyleOrder','remove','defaultAxesColorOrder','remove');

//每次使用记得清除上次设置的参数,否则设置的参数会被保留下来

x=1:255;y=rand(1,255);y=y';//y是行向量还是列向量都无所谓

n=length(x);

stem(x,y, 'Marker', 'none');

title('未设置坐标轴的区间','fontsize',14);

4.坐标轴区间的自动设置(适用于直方图的显示)

//Get x/y limits of axes using axis

hist_axes = gca;

limits = axis(hist_axes);

if n ~= 1 //当只有一个值时设置x坐标轴

limits(1) = min(x);

else

limits(1) = 0;

end

limits(2) = max(x);

var = sqrt(y'*y/length(y));

limits(4) = 2*var; //只改变了y轴显示的高度

axis(hist_axes,limits);

title('设置了的坐标轴区间','fontsize',14);

5.改变图像的位置,宽和高,隐藏X轴的标注

// In GUIDE, default axes units are characters. In order for axes repositiong

// to behave properly, units need to be normalized.

hist_axes_units_old = get(hist_axes,'units');

set(hist_axes,'Units','Normalized');

//隐藏X轴的标注

//hist_axes.XAxis.Visible = 'off';

//上面一句也可以隐藏Ticks,同时Box的上端也隐藏了,这就使得图像看上去不太好看

//下面这一句可以只隐藏Ticks;

hist_axes.XTick= [];

//Get axis position and make room for others.

pos = get(hist_axes,'pos');

set(hist_axes,'pos',[pos(1) 0.15 pos(3) 0.75])

set(hist_axes,'Units',hist_axes_units_old); //坐标向上移动了,相应也调整了整个图众向比例

title('移动了的坐标原点','fontsize',14);

//设置ColorBar

c = colorbar('position',[pos(1) 0.1 pos(3) 0.05], 'location','southoutside');

c.Ticks= 0:0.125:1;

c.TickLabels = ceil((0:0.125:1)*255); //使用floor函数,Ticks与真实值似乎有偏差

c.Box = 'off'; //取消显示ColorBar的框框,这样使ColorBar的上框线看起来不粗

c.TickDirection = 'both';

colormap gray;

//colorbar最左下角点的横坐标、纵坐标、宽度、高度

title('一个灰度统计图的绘制就完成了','fontsize',14);

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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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