Question

什么是Meta分析

Answer 1

Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。

考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。

医学存在的理由是疗效，不是产生疗效的原理。牛痘接种、奎宁，磺胺、青霉素，先有应用，而后才探究原理。但是，现代西药开发主要走的是一条相反的路，从原理到疗效。可能在研究纳入的病人中无效，而在其他病人中有效，反之亦然。还可能研究存在严重偏倚，无论显示有效或无效，都是错误的。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

扩展资料

目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。

由此可见，在日新月日的医学突破中，在精彩纷呈的医学信息里，随机对照试验的Meta分析呈现的结论，才是医生和患者最值得信赖的科学发现和决策依据。在有关疗效的争议中，任何Meta分析的缺席，都是一个说不清道不明的论战。

Meta分析自身可能存在的最大问题是漏掉了重要研究，尤其是无效的研究，会造成高估治疗效果。一般来讲，除非是蓄意的，否则，一个Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因为它们很容易发现。另外，漏掉几个小型研究对最终结论一般影响不大。

参考资料来源：百度百科-Meta分析

Answer 2

Meta分析是一种系统性的研究方法，通过对已有研究的结果进行统计分析，旨在总结和评估不同研究的结果，得出更准确、更可靠的结论。Meta分析通常用于综合评估多个独立研究的结果，以检验某种假设或者效应的大小，并用来指导未来的研究或者制定政策决策。
星科SCIER认为Meta分析通常包括以下步骤：
1. 研究收集：收集和筛选已经发表的相关研究，以确保其质量和可比性。
2. 数据提取：从所选研究中提取相关数据，并对数据进行汇总和分析。
3. 效应量估计：通过计算不同研究的效应量来确定研究结果的可信度。
4. 统计分析：通过统计方法对效应量进行汇总和分析，以得出更准确和可靠的结果。
5. 敏感性分析：对结果进行敏感性分析，以评估不同因素对结果的影响。
6. 结论解释：通过结果的解释，得出结论和建议，为未来的研究或者制定政策决策提供指导。
Meta分析是一种有力的工具，可用于评估某种治疗方法的效果、检验假设、探究影响某一结果的因素等。其优点在于可以将多个研究结果整合在一起进行分析，提高结果的可靠性和准确性。
希望对您有帮助。