Question

为什么要对线性回归方程进行统计检验，一般需要对哪些方面进行检验？

Answer 1

不论是何种数据，用最小二乘法是一定可以得到一个线性关系式的（除非所有的数据相同），但是两组数据并不一定存在线性相关关系，为了避免得到本不存在的回归方程，对相关关系的显著性进行检验。

首先要明白：方程的回归计算和曲线的拟合都是一种【近似计算】。

因此，一个哪怕经过“精挑细选”的【线性】方程，它对于样本的《合用》程度依然是【不一定】的。（因为也许这批样本【根本就不能】用《线性方程》来描述）所以为了考察这批样本对这个《线性方程》的贴合程度，为了向其它使用者证明这个方程的合理性，同时也可以为自己打气——这就是这批样本的合适方程，于是就要进行统计检验。