什么是大数据时代?
展开全部
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据(big data)一词越来越多地被bai提及,人们用它du来描述和定义信zhi息爆炸时代产生的海量数据,而这个海dao量数据的时代则被称为大数据时代。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据(big data)一词越来越多地被bai提及,人们用它du来描述和定义信zhi息爆炸时代产生的海量数据,而这个海dao量数据的时代则被称为大数据时代。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
美林数据技术股份有限公司
2023-08-27 广告
2023-08-27 广告
对于大数据分析平台的选择,应该根据公司的具体需求和预算来决定。以下是一些常见的大数据分析平台及其特点:1. Hadoop:是一个开源分布式计算框架,可用于处理大规模数据。它具有高可靠性、高扩展性和高容错性,适用于处理各种类型的数据,包括结构...
点击进入详情页
本回答由美林数据技术股份有限公司提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询