Question

学数据分析师有专业要求吗？

Answer 1

数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。想要成为一名数据分析师，可以去十方融海学习。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能：1、统计分析：大数定律，抽样推测规律，秩和检验，回归分析，方差分析等。2、可视化辅助工具：Excel，PPT，思维导图，Visio、Power BI。3、大数据处理框架：Hadoop，Kaffka，Storm，ELK，Spark。4、数据库：SQLite，MySQL，MongoDB，Redis，Cassandra，HBase。5、数据仓库/商业智能：SSIS数据仓库，SSASSSRS，DW。6、数据挖掘工具：Matlab，SAS，SPSS。7、人工智能：机器学习相关知识。8、挖掘算法：数据…

Answer 2

你好，是没有专业要求的，只要你数据基础不是太差，通过下面几步就可以成为一名数据分析师。\x0d\x0a第一步：统计概率理论基础\x0d\x0a 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。\x0d\x0a\x0d\x0a第二步：软件操作结合分析模型进行实际运用\x0d\x0a 关于数据分析主流软件有（从上手度从易到难）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。\x0d\x0a\x0d\x0a第三步：数据挖掘或者数据分析方向性选择\x0d\x0a 其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。\x0d\x0a第四步：数据分析业务应用\x0d\x0a 这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要，而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累，也许目前是做零售，会用到一些相关回归方法，但转行做电商，又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化，但是分析方法却万变不离其宗，所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。\x0d\x0a当然，考个CDA的数据分析师证书就更好了。