大数据是python好还是java好 应该选择哪个
Java和Python这两个语言应该都算是行业的标志性语言了，Java的需求量大，但是Java的从业者也多，经验丰富的更多，而Python因为近几年人工智能，机器学习，数据分析等这些技术的发展，Python在编程行业占据的地位越来越多，发展前景是很好的。
Java、Python大数据的区别
1、Java大数据
Java语言应用广泛，可以应用的领域也非常多，有完整的生态体系，另外Java语言的性能也非常不错。Java与大数据的关系非常密切，一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，另一方面Hadoop平台本身就是基于Java开发的，所以目前Java在大数据开发中的使用还是非常普遍的。但是Java语言自身的复杂性让很多程序员感觉它有点“重”，格式化的东西有点多。
单学Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平，而Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作。
2、Python大数据
Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比Java要“轻”很多。另外，由于Python有丰富的库支持，所以Python做软件开发也非常“直接”，程序员的作用有点像做“集成”的感觉。
但是Python缺点也比较明显，那就是Python的性能远不及Java，另外与大数据平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用是完全没有问题的，效率也比较高。
学习大数据应该选择什么
java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce，db2，sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。Python既是一种面向对象的编程语言又因为其简单、易学、开源、脚本语言范儿的“人设”，是一种既适合数据科学又适合大数技术从业者学习的语言。
如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑，从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
想从事大数据，Java和Python两种语言较合适，无论你选择哪一种语言做大数据开发，只要是适合的就是最好的，语言本身就是工具，学习起来并不是十分困难，想大数据行业发展的就要快速成长起来。
