为什么这些App都知道我想买什么？
你刚在微信上和朋友说要去日本玩，就在朋友圈看到了机票广告，你老婆刚给你打电话让你买奶粉，你就在淘宝看到了奶粉推荐。
这些广告都是怎么来的？为什么这些 App 都知道你想买什么？
淘宝当然不会窃听你的电话，是你的行为数据让淘宝意识到了你需要婴儿奶粉。
注册一个账号，你需要输入自己的名字、手机号，有时候还会补充性别、所在地。但这只是微不足道的基础数据。
更重要的是你的消费记录、打车频率、关注的公众号、玩过的游戏、理财习惯、有没有车贷房贷、是否买过保险、发过的红包，这些行为最后会变成几千个事实标签，成为你行为数据的一部分。
采集事实标签并不难，难的是建立模型，从杂乱的标签中找到你真正的兴趣，进而构建用户画像。
举个例子，你打开一篇内容标签为美女的文章，并不意味着你真的爱看美女，可能只是不小心点到。这时就需要通过你更多的行为来判断这篇文章对你的吸引力。
这是一个非常初级的内容标签权重算法：
兴趣标签（美女）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重：什么都不干 1 分，评论 +0.5，点赞 +0.5，转发 +2，收藏 +1
时长权重：10S 以内权重为 0.5，10S－60S 为 1，60S 以上为 2
衰减因子：0-3 天内权重为 1，3-7 天权重为 0.85，7-15 天权重为 0.7，15-30 天权重为 0.5，30 天以上权重为 0.1
行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作，不同操作有不同的数值，累加成行为权重。
停留时间越长，时间权重也越高。最后，短期行为也无法代表长期兴趣，单次阅读行为的权重会随着时间流逝不断衰减。
于是，你每次打开美女类内容都会生成一个兴趣权重，把一段时间内你所有的美女类兴趣权重进行累加，再用 S 形函数标准化，就能得到一个 0 至 10 区间的兴趣标签值。
数值越高，你对美女就越感兴趣。
除了内容兴趣，这种算法思路可以在消费能力，消费兴趣，社交习惯等多个维度建立模型，计算你的偏好。
之后，这些偏好会被转换为特征向量。假设你的美女兴趣标签值是 8，消费能力是 5，社交偏好是 2，就可以用向量表示为 r ( 8,5,2 ) 。
我们可以把特征向量理解成多维空间上的一个坐标，通过把每一个用户的向量坐标带入余弦公式或距离公式中，就能计算出和你相似的人，进而把用户分类。
但行为数据只能计算偏好，无法判断你的性别、学历等个人属性。
这就需要把已知性别和学历的用户作为样本，一部分用来训练模型，一部分测试准确度。今天各大平台对于用户性别的预测准确度已经可以达到 90% 以上。
最后，微信淘宝们就能得到一个这样的用户画像：
广告主就可以根据这个找到他们想要的消费者了。
这是腾讯广告投放平台的后台。广告主可以自由组合包含消费水平、婚恋情况、内容兴趣，消费行为在内的上千个定向标签供，最后选定广告位和投放时间，根据系统计算的 1.5 元每千次曝光的建议出价，就完成了一次精准投放。
之后，一个住在北京朝阳有过奶粉消费记录的已婚男青年，在即将刷到广告位的那一瞬间，广告平台会发起竞价请求，最后价高的广告将出现在你的眼前。
如果你对这个话题感兴趣，可以在广告平台的开发者文档，进一步了解你的行为数据被处理到了什么样的程度，比如筛选出 " 2017.7.1 至 2017.7.15 去过上海机场 3 次以上的人 "。
另外，通过行为推荐商品的效果往往不如通过同类推荐商品。找到和你一样的人，把他们的的浏览和消费记录推荐给你，往往比直接猜你喜欢什么效果更好。
需要说明的是，微信淘宝们采集的行为数据不仅只对应你的账号，更与你的手机唯一识别码绑定在一起。
PS：Android 手机上可以采集到的唯一设备编码叫 IMEI，在 iPhone 上叫 IDFA。
这意味着，你就算不注册不登录，你的行为数据一样会被采集。
同时，广告平台也可以根据你的手机识别码在其他 App 上为你投放广告，这样你刷抖音的时候也能看到淘宝的奶粉广告了。
别太紧张，根据《个人信息安全规范》，商业广告平台的所有标签都应该避免精确定位到个人，以保护你的隐私安全 。
如果你是 iPhone 用户，还可以通过在设置中关闭 IDFA 码限制 App 对你的数据进行采集。
