数学建模怎么做
数学建模的做法如下:
1.模型准备,首先,我们必须要了解问题的实际背景,明确建模的目的,收集必要的信息如现象,数据等,尽量弄清对象的主要特征形成一个比较清晰的“问题”,由此来初步确定用哪一类模型。
2.模型假设,根据对象的特征和建模目的,抓住问题的本质,忽略次要因素,做出必要的、合理的简化假设。对于建模的成败这是非常重要和因难的一步。
假设做得不和合理或大简单,会导致错误的或无用的模型,假设作得过分详细,试图把复杂对象得总舵因素都考虑进去,会使你很难或无法继续下一步的工作哦。常常需要在合理和简化之间做出恰当的折中。
3.模型构成,根据所作的假设,用数学的语言、fuathao描述对象的内在规律,简历包含常量、变量等的数学模型,如优化模型、微分方程模型、差分方程模型、图的模型等,
这里除了需要一些相关学科的专门知识外,还常常需要较为广阔地应用数学方面的知识,要善于发挥想象力,注意使用类比法,
分析对象与熟悉的其他对象的共性,借用已有的模型。建模时还应遵循的一个原则是:尽量采用简单的数学工具,因为你的模型总是希望更多的人了解和使用,而不是只供少数专家欣赏。
4.模型求解可以采用解方程、画图形、优化方法、数值计算、统计分析等各种数学方法,特别是数学软件和计算机技术。
5.模型分析对求解结果进行数学上的分析,如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的灵敏性分析、对假设的强健性分析等。
6.模型检验,把求解和分析结果翻译回到实际问题,与实际的现象、数据比较、检验模型的合理性和适用性,如果结果与实际不符,问题常常出现在模型假设上,应当修改,补充假设,重新建模。