Matlab中自定义的函数怎么能支持向量化操作?拜托各位大神

functionr=primeQ(n)r=1;fori=2:sqrt(n);ifmod(n,i)==0;r=0;returnendend;上面的primeQ是个判断素数的... function r=primeQ(n)r=1;for i=2:sqrt(n); if mod(n,i)==0; r=0; return endend;上面的primeQ是个判断素数的函数,调用的时候只会这样用sum( arrayfun(@primeQ, 2:1e6) )听说arraygfun的速度不快,我希望可以支持向量化操作,就像下面这样sum(primeQ(2:1e5))应该怎么做?注意:我知道判断素数有更好的算法,我关心的不是算法问题 展开
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疯子扇牟7
2014-08-20 · 超过63用户采纳过TA的回答
知道答主
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你可以使用arrayfun这个函数 你首先测试是否为偶数,如果不是,后边的偶数因子可以全部跳过,这样可以减少更多的时间 当然可以也对3做同样的操作,判断数不是2或3的倍数后只要判断那些6k+1和6k+5的因子 可以继续下去,但是越往后提升的效果就越差,所以自行斟酌 对于比较大的数可以考虑用Fermat小定理或者Miller-Rabin检验去判断;双精度最大连续整数上限是2^53 另外可以用matlab coder把m文件转换成mex,这样会更快 查看原帖>>
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