Question

有谁知道市场预测的过程有那几步？每个步骤的作用是什么？有知道的朋友请解答下，谢谢！

Answer 1

　　编辑本段什么是市场预测？
　　所谓市场预测，就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。
　　市场预测产生的历史悠久。根据我国《史记》记载，公元前6世纪到5世纪，范蠡在辅佐勾践灭吴复国以后，即弃官经商，19年之中三致千金，成为天下富翁，他的商场建树取决于他懂得市场预测。例如，“论其存余不足，则知贵贱，贵上极则反贱，贱下极则反贵。”这是他根据市场上商品的供求情况来预测商品的价格变化。
　　严格地说，市场预测是从19世纪下半夜开始的。一方面，资本主义经济中的市场变化极其复杂，只要能获取利润，减少经营风险，就要把握经济周期的变化规律；另一方面，数理经济学对现象数量关系的研究已经逐步深入，各国统计资料的积累也日益丰富，适用于处理经济问题，包括市场预测的统计方法也逐步完善。学术界关于市场预测的里程碑是从奥地利经济学家兼统计学家斯帕拉特·尼曼算起的。他运用指数分析方法研究了金、银、煤、铁、咖啡和棉花的生产情况，有关铁路、航运、电信和国际贸易方面的问题，以及1866-1873年的进出口价值数据。
　　预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
　　编辑本段市场预测的原理
　　对未来的先知不仅是人类渴望的，所以预测很早就有，包括“前知500年后知500年”的神话，因此预测落了一个不光彩的前身叫“占卜”。
　　企业如果能做到某种程度的先知先觉，对企业的经营的益处当然不言而喻。当然做到完全的先知先觉不可能，否则每个人都是百万富翁，每个企业都必定欣欣向荣。
　　虽然企业对未来不可把握，但是人类的认识、思维的进步使人们发现“规律”的重要性，古人很早就有“辨道、顺道”的说法，“道”就是规律，随着历史经验的积累和科技的进步，人类认识自然的能力大大增强。作为企业，发现、认识和利用“规律”（包括市场的、顾客的、技术的、企业发展的）对企业的经营必定增大胜算把握。
　　（一）预测的基本原理
　　以最简单易懂的说法：是如下这样一个模式
　　已知→未知，过去、现在→将来
　　规律、趋势、逻辑、经验、实质是分析问题的能力和手段。
　　（二）预测的四大原则
　　预测本身要借助数学、统计学等方法论，也要借助于先进的手段。我们先不讲技术和方法，对企业的管理者而言，可能最先关注的是怎样形成一套有效的思维方式？以下几个原则可能会有些启发：
　　1、相关原则：建立在“分类”的思维高度，关注事物（类别）之间的关联性，当了解（或假设）到已知的某个事物发生变化，再推知另一个事物的变化趋势。
　　最典型的相关有正相关和负相关，从思路上来讲，不完全是数据相关，更多的是“定性”的。
　　（1）正相关是事物之间的“促进”，比如，居民平均收入与“百户空调拥有量”；有企业认识到“独生子女受到重视”推知玩具、教育相关产品和服务的市场；某地区政府反复询问企业一个问题：“人民物质文化生活水平提高究竟带来什么机遇”，这实际上是目前未知市场面临的一个最大机遇！该地区先后发展的“家电业”、“厨房革命”、“保健品”应该是充分认识和细化实施的结果。这也体现企业的机遇意识。再如现在进行的人口普查，有专家提出那些资料是企业的“宝”，就看您怎么认识了：有个大型家具企业，起家把握的一个最大机遇是“中国第三次生育浪潮生育的这些人目前到了成家立业的高峰”。
　　（2）负相关，是指事物之间相互“制约”，一种事物发展导致另一种事物受到限制。特别是“替代品”。比如资源政策、环保政策出台必然导致“一次性资源”替代品的出现，象“代木代钢”发展起来的PVC塑钢；某地强制报废助力车，该地一家“电动自行车”企业敏锐地抓住机遇也是一样。
　　2、惯性原则。任何事物发展具有一定惯性，即在一定时间、一定条件下保持原来的趋势和状态，这也是大多数传统预测方法的理论基础。比如“线性回归”、“趋势外推”等等。
　　3、类推原则。这个原则也是建立在“分类”的思维高度，关注事物之间的关联性。
　　（1）由小见大—从某个现象推知事物发展的大趋势：例如现在有人开始购买私家汽车，您预见到什么？运用这一思路要防止以点代面、以偏概全。
　　（2）由表及里—从表面现象推实质：例如“统一食品”在昆山兴建，无锡的“中萃面”应意识到什么？“海利尔”洗衣粉到苏南大做促销，“加佳洗衣粉”意识到可能是来抢市场的。换个最简单的例子说：一次性液体打火机的出现，真的就有火柴厂没有意识到威胁的例子。
　　（3）由此及彼—引进国外先进的管理和技术也可以由这一思路解释。你记住一句话：上海做的，四川人可能还没有想到。发达地区被淘汰的东西，落后地区可能有市场。
　　（4）由过去、现在推以后--毛泽东说过一句话：我不是李自成。可见历史的东西对以后的发展是极有指导性的。换句话说： 10年以前，谁敢想想自己家有空调、电脑、电话？那么站在现在，我们问：您能不能想想10年后您会拥有自己的汽车？这种推理对商家是颇具启发的。您能总结一下中国家庭电视机的发展规律吗？也许，您从中就能找到商机！
　　（5）由远及近—比如国外的产品、技术、管理模式、营销经验、方法，因为可能比较进步，就代表先进的方向，可能就是“明天要走的路”。
　　（6）自下而上—从典型的局部推知全局，一个规模适中的乡镇，需要3台收割机，这个县有50个类似的乡镇，可以初步估计这个县的收割机可能的市场容量为150台。
　　（7）自上而下—从全局细分，以便认识和推知某个局部。例如，我们想知道一个40万人口的城市女士自行车市场容量，40万人口——20万女性——（去掉12岁以下50岁以上）还有10万——调查一下千人女性骑自行车比率（假设60%）——可能的市场容量为6万。对大致了解一个市场是很有帮助的。
　　4、概率推断原则。我们不可能完全把握未来，但根据经验和历史，很多时候能大致预估一个事物发生的大致概率，根据这种可能性，采取对应措施。扑克、象棋游戏和企业博弈型决策都在不自觉地使用这个原则。有时我们可以通过抽样设计和调查等科学方法来确定某种情况发生的可能性。
　　编辑本段市场预测的基本要素
　　要搞好预测，必须把握预测的四个基本要素：
　　1、信息。信息是客观事物特性和变化的表征和反映，存在于各类载体，是预测的主要工作对象、工作基础和成果反映。
　　2、方法。方法是指在预测的过程中进行质和量的分析时所采用的各种手段。预测的方法按照不同的标准可以分成不同的类别。按照预测结果属性可以分为定性预测和定量预测，按照预测时间长短的不同，可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身，更可以分成众多的类别，最基本的是模型预测和非模型预测。
　　3、分析。分析是根据有关理论所进行的思维研究活动。根据预测方法得出预测结论之后，还必须进行两个方面的分析：一是在理论上要分析预测结果是否符合经济理论和统计分析的条件；二是在实践上对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性进行评价。
　　4、判断。对预测结果采用与否，或对预测结果依据相关经济和市场动态所作的修正需要判断，同时对信息资料、预测方法的选择也需要判断。判断是预测技术中重要的因素。
　　编辑本段市场预测的基本步骤
　　预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。市场预测的过程大致包含以下的步骤：
　　1、确定预测目标
　　明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
　　2、搜集资料
　　进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
　　3、选择预测方法
　　根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
　　4、预测分析和修正
　　分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
　　5、编写预测报告
　　预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
　　编辑本段市场预测的内容
　　市场预测的内容十分广泛丰富，从宏观到微观，二者相互联系、相互补充。具体讲主要包括以下几个内容：�
　　1.预测市场容量及变化。市场商品容量是指有一定货币支付能力的需求总量。市场容量及其变化预测可分为生产资料市场预测和消费资料市场预测。生产资料市场容量预测是通过对国民经济发展方向、发展重点的研究，综合分析预测期内行业生产技术、产品结构的调整，预测工业品的需求结构、数量及其变化趋势。消费资料市场容量预测重点有以下三个方面：�
　　(1)消费者购买力预测。预测消费者购买力要做好两个预测：第一，人口数量及变化预测。人口的数量及其发展速度，在很大程度上决定着消费者的消费水平。第二，消费者货币收入和支出的预测。�
　　(2)预测购买力投向。消费者收入水平的高低决定着消费结构，即消费者的生活消费支出中商品性消费支出与非商品性消费支出的比例。消费结构规律是收入水平越高，非商品性消费支出会增大，如娱乐、消遣、劳务费用支出增加，在商品性支出中，用于饮食费用支出的比重大大降低。另外还必须充分考虑消费心理对购买力投向的影响。�
　　(3)预测商品需求的变化及其发展趋势。根据消费者购买力总量和购买力的投向，预测各种商品需求的数量、花色、品种、规格、质量等等。
　　2.预测市场价格的变化。企业生产中投入品的价格和产品的销售价格直接关系到企业盈利水平。在商品价格的预测中，要充分研究劳动生产率、生产成本、利润的变化，市场供求关系的发展趋势，货币价值和货币流通量变化以及国家经济政策对商品价格的影响。
　　3.预测生产发展及其变化趋势。对生产发展及其变化趋势的预测，这是对市场中商品供给量及其变化趋势的预测。�
　　编辑本段市场预测方法
　　市场预测的方法很多，主要有以下几种
　　一、时间序列预测法
　　在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测
　　二、回归预测法
　　1.“回归”的含义。回归是指用于分析、研究一个变量（因变量）与一个或几个其它变量（自变量）之间的依存关 系，其目的在于根据一组已知的自变量数据值，来估计或预测因变量的总体均值。在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。
　　2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件：�
　　第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。�
　　第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。�
　　另一种分类市场预测的分类方法般可以分为定性预测和定量预测两大类。对于企业营销管理人员来说，应该了解和掌握的企业预测方法主要有：�
　　（1）定性预测法�
　　定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。
　　（2）定量预测法�
　　定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。

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Answer 2

所谓市场预测，是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量，后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。 市场发展趋势预测，按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测，一般指5年以上的预测，应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化，以及生产、运输能力和科学技术等客观条件的发展变化等进行分析预测，从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测，一般指一年以内的预测，根据各季度和月份的客观变化，预测需求的季节性变化，从而具体安排生产活动。而介于二者之间的中期预测，一般指3年左右的预测。
5.1.2 市场预测方法
市场预测方法可分为定性和定量二种。 定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测，也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响，但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法主要是借助于数学方法，采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算，常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系，因而能够较好地预测未来情况，尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。 应该指出，矿产市场是一个受资源、技术、经济、政治、法律、社会等众多因素影响的复杂系统，因此，对其行为的准确预测是相当困难的。即使是综合采用各种预测方法，也未必十分奏效。尽管如此，无论是厂商，或者是政府机构的决策者在制定决策时，都必须利用某种方法进行预测，别无选择。
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5.2 定性预测方法
5.2.1 专家意见预测法
该方法是国外常用的经济技术预测方法，即通过访问、座谈、函询等形式，向用户、销售部门以及各类专家收集未来经济发展的意见，然后，将这些意见集中进行综合分析，作出相应的预测。这种方法被广泛应用于市场调查或市场预测。一般分以下步骤来进行： ① 明确预测任务，拟定预测调查表。根据预测目标，搞清具体的预测任务，将需要预测的问题列在表格上，所拟定的问题要清楚明白，具有针对性，调查内容尽量简化，以便得到满意的回答。 ② 选择好专家。在预测工作中，拟选的专家必须是被内部或外部公认为熟悉该项工作的人，同时可要求他们再推荐一些专家参加，物色专家的好坏是预测成败的关键。 ③ 将制定好的调查表寄给专家预测，这个过程一般要进行几次反复。首先将调查的问题、背景材料及有关资料寄给专家，待得到答复后，将第一次调查的结果，综合整理后反馈给专家，作第二次征询。如此反复几次，直到获得比较一致的调查预测结论。 ④ 综合结果分析。根据预测问题的类型和预测的要求，得出定性或定量的调查结论。为了对专家意定量化，—般采用两种方法。 其一，主观概率法。即根据专家对预测事件发生可能性大小的看法（概率），进行平均以后，作为对事件预测的结论。 例如，今后十年内国内铜供应能否缓和这一预测事件，17名专家中有9名认为缓和可能性很小，他们提出的主观概率如下表：
缓和的可能性
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
人数
2
3
1
2
3
1
3
2
此外，尚有2人未表态（其概率作折中处理，为0.5），然后求出17位专家主观概率的加权均值为0.46，结果表明今后十年内铜供应缓和的可能性是很小的。 其二，记分法。首先规定调查事件可能出现的不同结果的记分标准，然后，由专家根据标准对某种可能出现的结果进行打分，最后将各种不同可能性的得分进行整理，使得各种可能性的得分可以互相比较，从而得出预测的结论。
5.2.2 市场调查预测法
1、 市场调查的形式
市场调查方法可分为直接调查和间接调查两种。直接调查是走出动或请进来，直接与产、销、需各方见面，了解历史和现状，取得数据，这种调查资料的可靠性大。间接调查是通过发信函、调查表或从报刊广告等途径取得资料。这两种调查方法可同时进行，以便取得更多的资料。按不同情况可采用如下几种形式： ① 普通市场调查。即对市场的一次性全面调查，这种方法准确程度较高，但调查费用昂贵，所需人力和时间也较多。这种调查需要有全国机构来组织和协调，否则难以开展。当然对一些使用范围有限的产品，可用这种调查方法，如，成套设备、专用设备等。
② 抽样调查。这是一种使用最广泛的调查方法。抽样调查又可分为随机抽样或非随机抽样两种，
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前者按照概率统计原理抽取样本，后者根据经验选定样本。 ③ 固定样本连续调查。该方法先用随机抽样方法选出调查对象，再将此调查对象作固定样本，长年累月反复地进行调查。这种调查对家庭调查最为合适，主要用作消费产品的市场研究，不仅可用于生活消费品市场，也适用于生产资料的市场调查。固定样本的连续调查需要若干年以上的持续调查，在项目评估中，很难直接运用，但在实际工作中，往往要利用其成果为项目投资决策服务。 ④ 专家咨询法。即利用专家的经验和学识，对经济、技术、市场的现状和未来发展做出个人判断的一种调查方法。这种方法应用简便，具有相当的准确性。 专家咨询法常用方式有三种： 个别征求意见；召开专家会议；“特尔斐法”（Delpha），即背靠背的调查咨询方法。要经过多次反复，尔后得出调查结果。用特尔斐法调查得到的结果，大多数是定性的，通常要采取一定的数学方法将其定量化，才能加以利用。专家咨询法在项目评估工作中要大力推广使用，尤其是在技术方案的评价上，更离不开对专家的咨询调查。
2、 市场调查的步骤
市场调查一般为以下几个步骤： ① 明确调查的目的、调查对象和目标以及调查费用幅度和时间要求； ② 确定调查所需要的资料及收集资料的方式； ③ 设计抽样的问答，制定调查计划； ④ 实施调查； ⑤ 对调查所得资料分类、综合、整理、分析； ⑥ 作出市场调查报告，进行市场预测； ⑦ 追踪。根据市场发展对调查结果进行反馈，以改进下次调查工作。
3、 市场调查的相关内容
市场调查的途径，就是从何处去得到所需资料。除了可以直接从市场中去取得资料外，还可以通过一些综合经济管理部门去获取资料。这些资料包括： ① 经济发展趋势。包括国民经济发展战略、经济计划、国民经济发展速度、国民收入增长率、各经济部门发展比例等资料。 ② 人口增长趋势及其构成的变化。人口数量和构成上的数量，直接影响商品的生产和分配。对微观经济（个别地区）的影响也是一样。包括现有人口数、未来增长情况，男女、老少比例构成及民族特征、年龄、职业、知识结构等。 ③ 消费水平变动的参数。消费水平变动直接影响需求的变化。不同的消费水平对产品的质量、规格及其数量的要求不尽相同。消费资料的生产主要受到消费水平变动的影响，所以，这方面的资料十分重要。对消费水平变动情况的了解，不能仅凭国家计划消费水平增长率等参数来判断，从近几年的情况来看，实际消费水平的提高往往大于，甚至远远超过计划消费水平增长率，要通过各种渠道来收集消费水平变动的参数资料，这样才能得出正确的市场经济研究结论。 ④ 价格变动。产品价格的变化对产品需求的影响极大，同时也直接影响产品生产者的积极性。 ⑤ 产品的社会拥有量。这主要是指生产资料及一些使用年限比较长的耐用消费品的社会拥有量。
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要确定这些参数，对于一个开放的国家市场来讲，不仅要掌握国内生产、消费、流通的状况，而且要掌握国外生产、消费和流通的状况。只有这样，才能作出正确的市场分析。显然，这些资料的取得，主要依靠计划、统计和主管部门以及投资机构收集。
4、 市场抽样调查
对局部地区、个别产品的市场调查和预测是通过抽样调查、试销法和专家意见法进行的。其中，抽样调查的具体做法具有普遍意义。 要取得某项产品需求潜量的第一手资料，进行全面调查是不可能的，只能采取抽样调查的方法，根据样本中的调查结果来推算全体。为了使抽出的样本具有代表性，一般采用“随机抽样”的原则。市场调查预测中常用的抽查方法主要有“等距离抽样”和“判断抽样”两种，分别举例说明如下： ① 等距离抽样法（又称系统抽样法）。即对调查范围内各地区居民按地区人口多少比例进行任意抽样，对抽到的样本进行直接调查询问，再将其结果（一般为百分比）乘以全地区的总户数，即得全地区的需求总量。对需求的规格、品种也可作进一步分析。 ② 判断抽样法。即根据产品的需求特点，选择需用这类产品较多的部分居民户，再用按比例任意抽样的方法进行调查。
5、 市场试销法
这种方法适用于新产品需求预测，若没有现成的资料，抽样调查也比较困难，则采用试销法来预测新产品的需求量。但在试销期间，由于消费者对新产品比较生疏，购买时比较犹豫，使对市场潜量估计不足，因此，需要配合一定的广告宣传，使试销的结果有一定的准确性。
5.3 时间序列预测法
时间序列预测法以及后面将要介绍的因果分析法和最终用途法都属于定量预测方法。所谓时间序列就是将过去的历史资料和数据，按照时间顺序排列起来的一组数字序列。如按年度排列的某种产品产量、社会拥有量、商业销售量等。 市场需求的变动随时间的变化，一般受两类因素的影响：一类是对市场需求动态起主导作用的规律性因素；另一类是对市场需求动态起辅助性和临时性作用的偶然因素。时间序列法主要是消除偶然性因素的影响，把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法，对未来进行预测。这类方法的运用有二个前提条件： ① 假定影响未来市场供求的各种因素与过去的影响因素大体相似； ② 市场供求发展的过程是渐进的变化过程，而不是跳跃式的突变过程。 由于经济事件的未来状况不可能是过去的简单重复、而且许多经济事件的发展都具有跳跃性质，因此，时间序列法最适用于短期预测，在一定条件下，也可用于中期预测，而不能用于较长时间的预测。常驻用于中、小型项目的投资市场经济分析。
5.3.1 移动平均法
移动平均法的原理是：将时间序列的数值分为若干段，每段的平均时间不变，但不断向后移一位，这样来作出预测。比如，平均间隔为四期，则1、2、3、4为一段，2、3、4、5为二段，3、4、
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5、6为三段，以此类推。移动平均法考虑了发展趋势，修匀了数据中异常大和异常小的观察值，并且以趋势发展变化的最新数据为预测依据。移动平均法的数值平均可采用算术平均法和加权平均法来进行。 ① 简单移动平均法。即根据移动平均法的原理，连续地计算出各期的算术平均值，作为相应预测期的预测量。 ② 加权移动平均法。采用简单移动平均法，由于没有充分注意近期实际值对发展趋势的影响总要大于以前各期实际值的事实，所以，加权移动平均法赋予近期实际值以较大的权数，而越是远期的实际值的权数愈小，较为准确地进行预测。 [例5.1] 某产品今年的销售量如表5.1所示，以4个月的实际销售量为基础，应用移动平均法进行预测，各月的权系数分别为0.1、0.2、0.3、0.4。试预测11月、12月和明年1月份的销售量？ 表5.1 7～12月的实际销售量
月份
7
8
9
10
11
12
实际销量
450
400
510
560
590
610
解： ① 简单移动平均法。 11月份预测量=（450＋400＋510＋560）/4=480 12月份预测量=（400＋510＋560＋590）/4=515 1月份预测量= （510＋560＋590＋610）/4=567.5 ② 加权移动平均法。 11月份预测量：450×0.1＋300×0.2＋510×0.3＋560×0.4=502 12月份预测量：400×0.1＋510×0.2＋560×0.3＋590×0.4=546 1月份预测量：510×0.1＋560×0.2＋590×0.3＋610×0.4=584
5.3.2 简单指数平滑法
移动平均法的优点是计算简单，特别适用于脉冲式趋势线的短期预测，但它需要较多的历史数据，而且其近期值对趋势发展的影响仍然是不足的，指数平滑法的原理就是进一步加强近斯数据对预期的作用，加大近期数据的权值。由于强调近期数据的作用，此法要求的历史数据较少。这是美国企业普遍采用的预测方法之一。其计算公式： )(111ttttFDaFF 式中：tF——第t期预测值；tD——第t－1期实际数； a——平滑化系数，0＜a＜1。
在使用简单指数平滑法进行预测时，若缺乏上期预测值，可采用前几期的实际平均值作为初始预测值。a值是一个经验数据，取值范围在0与1之间。确定a值可能用“试误法”，即以0至1之间的不同值代入公式试验，直到找出最适合过去几期实际值a为止，因此，比较麻烦，一般根据预测的不同要求，选取不同的a值。a值愈大，预测数愈接近于本期实际数，a值愈小则本期预测数愈接近于上期平均数。因此，如果时间序列中，各期实际数变动较大，而要使数平滑数能敏感地反映出最新变化，就应取较大的a值。反之，如果所求的指数平滑数是要用来代表该时间序列的长期预测
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值，就应该取较小的值，这样才可能尽量消除不规则变动的影响。 [例5.2] 某公司1～6月份的销量如表5.2所示。设平滑系数a=0.5，试用简单指数平滑法预测7月份销售量。 表5.2 1～6月份实际销量
月份
1
2
3
4
5
6
销量
1000
1400
900
1300
1500
1000
解： （1）确定初始预测值。若以1～3月份实际观测值的平均值作为初始预测值，则4月份预测值为： 11003900140010004F （2）计算5月、6月、7月销售量预测值。 1200)11001300(5.01100)(5.04445FDFF 1350)12001500(5.01200)(5.05556FDFF 1175)13501000(5.01350)(5.06667FDFF 值得指出的，简单指数平滑法对于有明显趋势变动的时间序列是不适用的，因为，当时间序列观测值存在上升趋势时，简单指数平滑法得到的预测曲线偏低，反之则偏高。对于这种类型的预测可采用趋势修正指数平滑法。
5.3 因果预测法
市场中的各种经济变量是互相联系的，其中一个变量的变化会引起另一个变量的变化。因果预测法就是根据变量之间存在的因果关系，利用相应的数学模型进行预测的方法。常用的有：回归分析法、消费水平法。
5.3.1 回归分析法
回归分析是分析变量之间相互关系的一种数理统计方法。它的原理是根据观察对象建立尽可能合理的数学模型，然后运用数学中的最小二乘法求得方程中的各项回归系数，使得实际观察的各点值与回归直线（或曲线）上各对应点的离差平方和为最小。回归分析中自变量可以是一个，也可以是多个，一个自变量的称一元回归，多个自变量的称多元回归。若相关关系是线性称线性回归，否则就是非线性回归。 回归分析法的步骤： ① 收集资料、筛选变量。挑选对预测对象起主要影响的因素作为自变量。 ② 画散点图。将收集到的自变量X和因变量Y分别画在坐标平面图上。 ③ 根据散点图确定相应的回归方程，如一元线性、指数型、多元线性等。 ④ 计算回归方程中的参数，一般用最小二乘法。
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⑤ 进行统计检验和经济检验。用计算相关系灵敏的办法来判断方程的可靠性。并从经济上分析求得的各参数是否符合实际。 ⑥ 再应用回归方程进行预测。 1、一元性线性回归预测。当时序列中，被测变量的实际观测值随时间推移呈直线上升或下降时，可采用线性回归法，回归方程式为： bxay 根据最小二乘法： 令：niiniixnxyny111,1 niiniiXXxnxL1121 niiniiniiiXYyxnyxL1111 niiniiYYynyL1121 回归系数：XXXYLLxnxxynxy，bbxya22)( 相关系数： YYXXXYLLLyynxxnyxxynr2222)()( [例5.3] 某采矿公司1～10月份的铁产量和炼焦精煤量如下表5.3所示，11月份计划铁产量17.5吨，试用线性回归法预测11月份需要的精煤量？ 表5.3 1～10月份实际铁产量和炼焦精煤量
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
铁产量x
6.5
8.5
10.5
12.0
12.5
10.5
12.0
11.0
12.5
16.5
精煤量y
10.5
15.0
18.0
20.0
20.0
18.0
22.0
20.5
22.0
26.0
解：25.1910/5.192 ,25.1110/5.112yx 75.13281012
 iix,75.38651012
iiy,5.2262101
iiiyx 125.6310/5.11275.13282XXL
70
5.10210/5.1925.1125.2262XYL 35.17910/5.19275.38652YYL 624.1125.63/5.102b,98.025.11624.125.19a 回归方程：xy624.198.0 相关系数：9633.035.179125.635.102r，相关性很好，回归方程适用。11月份精煤量：4.295.17624.198.0y吨。 2、非线性回归预测。在实际工作中，往往两个变量之间的关系不是线性的，而是非线性的，需要用曲线方程来进行回归预测。非线性回归方程，一般都通过数学上的变量替换化为线性回归方程，然后，求出回归系数，经过变量替换以后，再得到所求的曲线回归方程。例如，指数函数btkeY，将等式两边取自然对数，令yyln，kaln，原式可分为btay。 怎样来确定变量之间要配什么曲线来拟合呢？通常有三种方法： （1）根据理论分析和过去积累的经验，来确定变量x和y之间的函数类型。 （2）利用作图的方法，画出变量x与y的散点图，然后用图型来分配哪种曲线最合适，一般在数据量少时，才利用。 （3）根据变量x与y的统计数据，利用计算机对各种函数类型进行试算，从中选择一种拟合程度最好的函数类型。

Answer 3

近期市场预测：筑底过程。市场处于整个调整末期，底部的构造非一日而能成，预计震荡几日后就会选择上行。
指导作用 对企业的未来发展做策划之类的有帮助 。是一种趋势,是大众对一个东西的认同.而厂家和经销商都会围绕这种趋势运作,当然一个东西被大众所厌恶,很快这个东西将会被淘汰.这就是市场.