Question

地理加权回归分析需要多大的数据量才能做

Answer 1

本帖最后由 区域经济爱好者 于 2013-11-23 13:00 编辑

第一，GWR缺少统一的统计推断框架。不同区位回归系数之间的依赖性也没有在模型中说明。因此，GWR中标准误是近似的。这是由于不同区位参数估计中，重复使用了数据；还因为应用这些数据线估计了带宽，然后估计回归系数。

我对这段话只是明白一部分，请大家进一步解释一下。谢谢。

第二，GWR计算每个样本点的回归系数。如果样本数很大，那将导致非常复杂的结果。如何利用并解析这些结果，归纳出一定的规律呢？另一方面，如果样本很小，又怎么进行GWR估计呢？所以样本大了，不容易找规律；样本小了，又没法进行回归分析。这是一个矛盾体。
怎么办？

Answer 2

本帖最后由 区域经济爱好者 于 2013-11-23 13:00 编辑 第一，GWR缺少统一的统计推断框架。不同区位回归系数之间的依赖性也没有在模型中说明。因此，GWR中标准误是近似的。这是由于不同区位参数估计中，重复使用了数据；还因为应用这些数据线估计地理加权回归分析需要多大的数据量才能做