Question

matlab可以通过train函数得到训练后的神经网络，但是怎么获得具体的系数呢，比如说激活函数的系数

Answer 1

net.iw{1,1}=W0;输入层和隐层间的权值，net.b{1}=B0输入层和隐层间的阈值
net.lw{2,1}=W1;隐层到输出层间的权值，net.b{2}=B1;隐层到输出层间的阈值
上面是对三层神经网络而言。

net.IW 属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量（即输入层的权值向量）结构。其值为Nl*Ni的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)，Ni为输入向量数（net.numInputs）。通过访问net.IW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个输入向量的权值向量值。 所以一般情况下net,iw{1,1}就是输入层和隐含层之间的权值。

net.LW定义了从一个网络层到另一个网络层的权值向量结构。其值为Nl*Nl的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)。通过访问net.LW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个网络层的权值向量值。 因此，如果网络是单隐含层，net.lw{2,1}就是输出层和隐含层之间的权值。