深度学习Caffe实战笔记Caffe平台下,怎样调整卷积神经网络结构 我来答 1个回答 #热议# 在购买新能源车时,要注意哪些? huojiayu200812 2017-03-06 · 超过10用户采纳过TA的回答 知道答主 回答量:29 采纳率:0% 帮助的人:14.7万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数,并且更改layer的类型,比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv层和pooling层,目的是为了提取更高层次的特征。当然你也可以增加全连接层数目(那么做训练会变慢--、),修改激活函数和填充器类型。建议你还是使用caffe中自带的cifar10_quick和caffenet进行训练,然后针对你的数据修改相应的网络参数和solver参数。 本回答由网友推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2022-12-11 深度学习 caffe flatten层怎么配置 2022-06-15 【阅读笔记】改进卷积神经网络的14个小技巧 2022-06-26 卷积层在神经网络中如何运算? 2023-06-07 如何在卷积神经网络中使用池化层 2020-09-29 深度学习之卷积神经网络经典模型 2017-03-18 如何更好的理解分析深度卷积神经网络 2021-05-24 如何更好的理解分析深度卷积神经网络 2020-12-28 卷积神经网络:深度学习的代表算法之一 更多类似问题 > 为你推荐: