MATLAB怎么做多元线性回归，并对偏回归
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进行多元线性回归统计数F, t 测验的小程序：
clear,clc
x=rand(50,10);y=rand(50,1); % example
[n,k]=size(x);
X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X，
A=X'*X; %求算信息阵A，
C=inv(A); %求算信息阵的逆阵，
b=X\y, % 求算回归统计数向量，其中第一行为回归截距a,
RSS=y'*y-b'*X'*y, %求算离回归平方和，
MSe=RSS/(n-k-1),%求算离回归方差，
Up=b.*b./diag(C);%求算偏回归平方和，其中第一行是a与0差异的偏平方和，
F=Up/MSe,%F测验，其中第一行为a与0差异的F值，
sb=sqrt(MSe*diag(C)); %求算回归统计数标准误，
t=b./sb, % 回归统计数的 t 测验，其中第一行为a与0差异的t测验值。
[t, t.^2, F],%验证t^2=F
SSy=var(y)*(n-1)
R2=(SSy-RSS)/SSy
顺便说一下，你的ttest(x,m)的 t 测验指的是单个样本（平均数）与 m 之间差异显著性的 t 测验，而非多元线性回归系数的 t 测验。
clear,clc
x=rand(50,10);y=rand(50,1); % example
[n,k]=size(x);
X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X，
A=X'*X; %求算信息阵A，
C=inv(A); %求算信息阵的逆阵，
b=X\y, % 求算回归统计数向量，其中第一行为回归截距a,
RSS=y'*y-b'*X'*y, %求算离回归平方和，
MSe=RSS/(n-k-1),%求算离回归方差，
Up=b.*b./diag(C);%求算偏回归平方和，其中第一行是a与0差异的偏平方和，
F=Up/MSe,%F测验，其中第一行为a与0差异的F值，
sb=sqrt(MSe*diag(C)); %求算回归统计数标准误，
t=b./sb, % 回归统计数的 t 测验，其中第一行为a与0差异的t测验值。
[t, t.^2, F],%验证t^2=F
SSy=var(y)*(n-1)
R2=(SSy-RSS)/SSy
顺便说一下，你的ttest(x,m)的 t 测验指的是单个样本（平均数）与 m 之间差异显著性的 t 测验，而非多元线性回归系数的 t 测验。
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2024-10-13 广告
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