Question

大数据培训课程都学什么？

Answer 1

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据分析的几个方面：
1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。
4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

Answer 2

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Answer 3

大数据培训课程学习的知识包括8个方面， 你可按照顺序学习，大数据更适合有基础的人学习，没有基础的人建议先学习Java，选择大数据培训机构重点关注机构的口碑情况，再了解一下机构的师资，讲师的水平怎么样，实战经验多不多，课程体系，课程学习的时间，课程多长时间更新一次，是不是紧跟着企业的需求定制的，去实地考察一下，试听几天，希望你早日学有所成。

大数据学什么