概率论 期望计算 请问划线部分如何计算出下一步？ 10
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在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）
例如，掷一枚六面骰子的期望值是3.5，计算如下：
1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5
3.5不属于可能结果中的任一个。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）
例如，掷一枚六面骰子的期望值是3.5，计算如下：
1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5
3.5不属于可能结果中的任一个。
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