Question

我在做SPSS的信度效度分析，可是信度不好，怎么改才能比较可靠？

Answer 1

一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。
总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目
信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度
可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值

Answer 2

信度和效度是优良的测量工具必备的条件，是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度。只有保证测量工具的信度和效度，才有可能获得可靠、正确的数据。
信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据。信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题。
效度，即切实性，指的是测量工具确实能够测出其所要测量的内容。效度高，说明测量结果能很好地反映测量对象的真实特征，能够保证不同研究人员对某一研究变量的意义和内内涵有一致的理解；缺乏效度，则说明测量工具没有正确地获取反映真实特征的数据。