Question

新零售和传统零售的区别有哪些？

Answer 1

阿里巴巴的张勇曾经说过：“走向新零售的核心是，基于从以商品为核心的到以内容为核心的消费洞察重构起点，触发要完成在企业内部的组织之间的重构、职能之间的重构，充分互联网爆发新零售力量。”

在阿里巴巴和张勇看来，新零售的内涵是内容，即信息。而传统零售的内涵是商品。

在传统的零售模式之下，企业的经营者依托真实的线下实体场景来向消费者提供商品，最后通过差价来获得收益。更重视的是人货场理论中的货和场，同时一直有酒香不怕巷子深的理论，酒是货，而巷子是场。

由此我们可以看出来，传统零售系统以商品为核心，从订货，到生产、销售的整个线路管理，主要围绕商品的进销存来做管理。而新零售是以人为核心，商家根据用户（用户）的需求，推送产品（货），并为用户打造消费的场景（场）。

Answer 2

驱动力不同。我们都是知道，电商的主要驱动力是来自互联网的，它通过将商品的供需两方集中在同一个平台上，通过去中间化的处理来让传统行业当中需要经过诸多流程和环节才能对接到的关系，在同一个平台上便能够轻松实现。以互联网为主要驱动力的发展模式所带来的一个最为直接的结果就是仅仅只是改变商品供需两端渠道对接方面的问题，并不能够改变商品生产之前和生产之后的痛点和难题。正是因为这种问题的存在，所以才让当供需两端的沟通不再是障碍的时候，人们开始出现非沟通和对接方面的问题。
新零售时代的驱动力主要来自于大数据、云计算、智能科技为代表的新技术，这些新技术同互联网最大不同就是它们的作用并不是通过优化业已形成的供需两端的对接渠道来实现的，而是通过深度介入到商品生产的具体流程里，从而实现行业效率的再度提升。这种方式不仅能够解决行业固有的痛点和难题，而且能够真正从根本上提升行业的发展效率，真正将行业的发展带入到一个全新的发展阶段。
商业模式的不同。电商时代的商业模式是B2B模式，而新零售时代的商业模式是S2b模式。B2B模式的思维是流量思维，考虑的是如何将电商时代的元素加入到平台上，从而让供需两方在平台上实现更加高效地对接；S2b模式思维是赋能的模式，考虑的是如何通过对b端用户的深度赋能来实现行业的深度变革，从而带来的是行业内在效率的提升，并且从根本上满足用户消费升级的基本需要。
正是由于商业模式的不同，所以才最终决定了我们不能用电商思维去看待新零售，同样也决定了新零售与电商有着本质的区别。在电商时代，电商平台主要是通过给B端用户输送流量的方式来达成盈利的目的，当单纯的流量供应难以起到真正有效的作用之后，通过更多的赋能方式来供应给B端用户，从而实现B端用户的升级改造，从而激发其用户的活跃度，让消费升级下的用户更加容易买单，这才是新零售需要破解的发展难题。
场景的不同。电商时代的场景主要是集中在线上的，电商巨头们所做的主要是将海量线下的用户尽可能多的吸引到线上，通过互联网技术的去中间化来实现传统零售效率不高的目的。新零售时代的场景则是不再仅仅只是单纯的集中在线上，而是更加在乎的是线上和线下的统一，通过线上和线下的统一来实现行业效率的再度提升以及用户痛点的根本消除。

Answer 3

传统零售：集中在PC互联网时代，流量高度中心化，零售商即使拥有搭建网店的技术和运营能力也无法成功，电商业务只能依靠平台。

新零售：集中在移动互联网时代，线上流量碎片化以及实体门店自带流量，只要解决IT系统和线上线下一体化的运营能力，零售商就形成了自己的新零售体系。

总之，新零售的落地，需要公司从上而下的思维转变、包容、求知精神，零售需要数字化、智能化、社会化改造。在未来5年之内，没有完成数字化改造的零售企业80%会没掉;没有实施智能化战略的零售企业，一定做不强;未能融入社会化零售共享体系的零售企业，一定做不大。

新零售是“消费升级”和“科技发展”因素推动的，IT和大数据技术把零售在线化和智能化，改变商家经营方式和提升效率。消费升级是因为人的需求发生改变，需要更高品质的商品和服务。所以，不要迷恋黑科技改变零售，只是手段。
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Answer 4

传统零售与新零售的区别是什么？场景有何不同？

Answer 5

智能这个概念永远是相对而言的，只要是比之前的零售模式智能就可称为智能，而这一次的智能零售革新是由两个关键维度引领的。
一个是“运营模式”（以阿里为首）的整个纵向运营链条的优化升级，从而实现效率的提升、成本下降和消费者体验提升。其中零售的上游由于采购的集中和材料利用效率的提升不仅可以更低的价格采购原料和商品而且同样价值的商品创造了更大的价值，零售的下游由于物流和大数据云计算的普遍应用使得在营销、管理、运输过程变得更加快速高效。这让消费者花比原来更少的钱买到质量更高的产品配送速度更快而且服务质量还提升了。
第二个是以人工智能为主导的“技术革新”（以码隆科技为首），人工智能发展历程已经有大几十年了，但是直到近几年才被整个资本市场和广大的消费市场认知。两个原因一个是GPU硬件上的突破，一个是人工智能深度学习和弱监督学习在理论和应用上的被广泛认可。现在市场上的无人货柜有很多，有的是传统的饮料机（选择、付款、掉落的那种），有的用RFID标签识别的，有的用重力技术的智能货柜，根据我现在的观察，最有前景的是视觉识别的智能柜，技术上简单来说就是在普通的货柜或者冰柜上加装了一个摄像头，这个摄像头拥有看懂商品的能力，你拿了什么东西、几个、多少钱它全部能看得懂。这项技术将会对零售市场造成颠覆性改变。