Question

两组性别是否有差异？用spss卡方检验怎么做？

Answer 1

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。
分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。

Answer 2

虽然是比较两个率，但是原始数据呢？原始数据肯定是A组中发生感染者n1人，未发生感染者m1人，B组中发生感染者n2人，未发生感染者m2人。这样大家都明白了，可以比较，所用方法是卡方检验。这是卡方检验最常见的用途：分析某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致。以2×2四格表为例，数据视图如下：

首先在“数据”中选择“加权个案”。如果数据以单个样本的原始数据形式展现，而未进行计数，则无需加权，如下图：

然后按照下列操作进行分析：

接着点击“Statistics…”，选择“卡方”：

当两组总样本量＜40时，需选择“精确”。本例中两组总样本量n=100，故无需选择此项。

得到结果如下：

结果中的第三个表格即为卡方检验结果，具体统计结果的选择原则：

1、对于2×2四格表

（1） 当两组总样本量n≥40,且所有单元格的期望计数（理论数，T）≥5时，选择Pearson卡方（第一行）；若所得P≈0.05时，用Fisher精确检验（第四行）。

（2） 当n≥40但有1≤T≤5时，用连续校正。

（3） 当n＜40或T＜1时，用Fisher精确检验。

2、对于多行多列表，直接用Fisher精确检验。

此外，卡方检验还可用于分类变量间关联程度的测量、Kappa一致性检验和配对卡方检验以及分层卡方检验。卡方检验是一种用途很广的假设检验方法，统计分析常常会用到。不知道今天的学习是否能帮助你解决临床研究过程中的一部分问题呢？今后，会陆续送上实用、准确的统计学知识。