大数据时代有哪些趋势？
2018已经过去，去年区块链、5G、芯片、量子计算成为大家不断提及的技术重点，今年大数据科学还会有哪些发展方向，IT行业还有哪些发展趋势？
2019年大数据发展趋势
根据众多机构针对未来产业发展做出的预测，整理出2019年大数据十大发展趋势预测：
数据科学与人工智能的结合越来越紧密
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术
大数据的安全和隐私保护成为研究和应用的热点
数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破
基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景
数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统
基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富
大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式
关键数据资源涉及国家主权
据预测，2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。
2019年大数据战略性技术趋势
Gartner列出了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
2019年及以后的全球信息技术(IT)行业的预测
预测1：数字化的经济。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
预测2：数字化原生IT。到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。
预测3：边缘计算快速增长。到2022年，逾40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。
预测4：应用的革命。到2022年，90%的新应用将采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。
预测5：新的开发者阶层。到2024年，新出现的不使用定制脚本的专业开发人员，将使开发者数量增加30%，加速数字化转型。
预测6：数字化创新爆发。从2018-2023年，借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
预测7：通过专业化实现的增长。到2022年，25%的公共云计算服务将基于非x86处理器（包括量子计算机）；届时，机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。
预测8：人工智能成为新的用户界面。到2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用；到2022年，30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。
预测9：更高的信任度。到2022年，50%的服务器对数据进行加密，逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理，1.5亿人将有基于区块链的数字身份。
预测10：机构使用多种云服务。到2022年，四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署，但到2024年，9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务，或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。
从各机构预测看出，数据已经成为基础设施，数字化转型成为企业的必选之路。大数据已经同人工智能、云计算高度融合，数据分析及计算能力进一步提升。中国在近两年对零售业、金融业数字化改造逐步深化后，制造业、农业等传统产业将成为未来改造重点。同时数字化程度越高，数字安全问题越受关注，保障及立法迫在眉睫。
在经济形势不稳定的情况下，通过技术研发构建核心竞争力的需求越发迫切。中国在5G技术、芯片技术、量子计算等领域加大研发，掌握先进技术；在大数据、人工智能、云计算、区块链等技术上加强应用，寻求技术落地，促进企业降低成本、提质增效。
在数字经济的新一轮竞争中，中国已经走在前列，2019年数字化进程将不断深化。
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫
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