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人工智能主要学习什么技术?目前人工智能主要学习的计算机和数学,生物,电学相结合的综合性技术。主要是以数学为基础,运用了线性代数以及微积分,概率论,再加上计算机的编程运算,基本电学理论。
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人工智能是以数据的形式存在的,所以首先要学习的就是数学,微积分,概率论等都是必须的。然后要让人工智能运行起来,那就要学编程,搭建模型框架,赋予人工智能身躯和行动力。之后要学的还有很多,比如自动化,基本电学,语言等等
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人工智能技术是计算机专业的一个分支,主要是以机器来模仿人的大脑进行逻辑运算,记忆存储,以及用脑的形象分析是一门比较前沿的高科技技术。
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它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
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“目前人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。”
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