Question

数据可视化的五个基本特征

Answer 1

广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，最后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视化的实现和应用。

在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动，信息表达得更加明确。

色彩可以帮助人们对信息进行深入分类，丰富作品的表现形式，并且给受众带来视觉效果上的享受。

（1）色相、饱和度、明度

色相就是大家所说的红色、绿色等色彩；饱和度是指颜色的纯度；明度标识颜色的明暗程度。三者关系如下图所示：

(2)暖色和冷色

暖色比冷色看起来占用面积大。因此，即使红色和蓝色占用相同的面积，前者还是会从视觉上压倒后者。暖色看起来距离近，而冷色则看起来越来越远。

(3)四原色和三原色

青、品红、黄和黑是打印机用来完成四色印刷的四种墨水，这四种颜色按一定比例调制便可得到各种颜色。

红、绿、蓝光源被混在一起用来显示电脑屏幕和电视显示器的颜色，色彩成分的范围都是从零到最高值255。

排版布局四大基本原则：

（1）对比（Contrast）：如果两个项不完全相同，就应当使之不同，而且应当是截然不同。

（2）重复（Repetition）：设计的某些方面在整个作品中重复。

（3）对齐（Alignment）：任何元素都不能在页面上随意安放。每一项都应当与页面上的某个内容存在某种视觉联系。

（4）亲密性（Proximity）：将相关的项组织在一起，使它们的物理位置相互靠近相关的项将被看作凝聚为一体的一个组。在信息可视化的视觉表达中，动态将相互分离的各种信息传播形式有机地融合在一起，进行有节奏的信息处理、传输和实现。通过造型和色彩的运动，满足受众的视觉感受，同时将信息内容更加深刻地传达给受众，使整个信息传达的过程更加轻松。

对于数据可视化有诸多工具，如：iCharts、Flot、Raphaël等功能都十分强大，但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说，一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。

Answer 2

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duozhishidai
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数据可视化主要有哪几部分组成，基本特征是什么？ 原创
2019-04-10 10:24:00

duozhishidai 

码龄3年

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任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。

广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，最后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视化的实现和应用。

在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动，信息表达得更加明确。

色彩可以帮助人们对信息进行深入分类，丰富作品的表现形式，并且给受众带来视觉效果上的享受。

（1）色相、饱和度、明度

色相就是大家所说的红色、绿色等色彩；饱和度是指颜色的纯度；明度标识颜色的明暗程度。三者关系如下图所示：

(2)暖色和冷色

暖色比冷色看起来占用面积大。因此，即使红色和蓝色占用相同的面积，前者还是会从视觉上压倒后者。暖色看起来距离近，而冷色则看起来越来越远。

(3)四原色和三原色

青、品红、黄和黑是打印机用来完成四色印刷的四种墨水，这四种颜色按一定比例调制便可得到各种颜色。

红、绿、蓝光源被混在一起用来显示电脑屏幕和电视显示器的颜色，色彩成分的范围都是从零到最高值255。

排版布局四大基本原则：

（1）对比：如果两个项不完全相同，就应当使之不同，而且应当是截然不同。

（2）重复：设计的某些方面在整个作品中重复。

（3）对齐：任何元素都不能在页面上随意安放。每一项都应当与页面上的某个内容存在某种视觉联系。

（4）亲密性：将相关的项组织在一起，使它们的物理位置相互靠近相关的项将被看作凝聚为一体的一个组。