Question

什么是数据科学？

Answer 1

数据科学，英文为Data Science，简称DS，从广义上来说，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。
维基百科对 DS 的解释是这样的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
数据科学家的工作：借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据， 创建可视化以帮助理解。

Answer 2

数据科学是一门通过系统性研究获取与数据相关的知识体系的学科。数据科学一方面研究数据本身的特性和变化规律，另一方面通过对数据的研究为自然科学和社会科学提供一种新的方法，从而揭示自然界和人类行为的现象和规律。

Answer 3

对于金融公司来说，数据是最重要的资产。因此高效的数据管理是企业成功的关键。今天我们拥有海量多样化的金融数据：从社交媒体活动数据和移动设备通联数据到市场交易数据和交易详情信息。金融专家经常需要处理各种结构化和非结构化的数据，而且手动处理这些数据是一个巨大的挑战。

然而，大多数公司都将机器学习技术和管理过程进行整合，以此从数据中提取有价值的信息。以自然语言处理，数据挖掘和文本分析技术为代表的一些人工智能技术，能够将数据转换为有价值的信息，进而取得更智能的数据治理方式和更好的业务解决方案，从而提高公司的盈利能力。例如，机器学习算法可以通过对客户过去的金融数据进行学习，以此来分析一些特定金融趋势和市场发展的影响。最后，这些技术也可用于报告自动生成。

预测分析

当前金融服务的核心就是分析。特别值得关注的是预测分析，它揭示了数据的特定规律，并能够预测未来发生的事件，这样就可以提前采取行动。通过掌握社交媒体、新闻趋势和其他数据源，这些复杂的分析技术已经成功应用于各种场景，比如价格预测、客户价值预测、未来生活事件、预期流失率和股票走势。最重要的是，这种技术可以告诉我们：如何人为干预才能取得最好结果。

Answer 4

数据科学表示以数据为事实验证可行性！