Question

【图像处理】灰度变换

Answer 1

空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类：

其中，r代表处理前的像素值，s代表处理后的像素值，[0,L-1]表示灰度级范围。

图像反转的用途：

其中，r代表处理前的像素值，s代表处理后的像素值，c代表一个常数，如下所示为对数变换以及一些基本灰度变换的函数曲线：

对数变换的用途：

由于幂律变换中的指数常称为gamma，所以幂律变换也被称为伽马变换。

其中，r代表处理前的像素值，s代表处理后的像素值，c和γ为正常数，如下所示为幂律变换的函数曲线：

幂律变换的用途：

对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理，如下图所示是一个用于对比度拉伸的典型变换。

灰度级分层用于突出图像中特定灰度范围的亮度，其主要实现方式有两种：

像素其实质是由比特组成的数字，比如在8位灰度图像中，每个像素的灰度是由8比特（1字节）组成。也就是说，一幅8比特图像可以看成是由8个1比特平面组成，如下图所示：

如下图所示为一幅8比特的灰度图像，以及它的8个比特平面：