概率论怎么学?
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问题一：怎样学好概率论？？ 20分 概率论不必过多考虑排列组合。你首先要掌握的一个概念倍叶斯定理特别是具体应用，主要是关于它的题。而要掌握它就需要掌握树形图。树形图中国的教材上没有。得自己寻找课外书。但树形图你不掌握，概率论你无法过关。现行教材上关于树形图没有讲。代替它的是 *** 论的讲法。但理解起来非常困难。反正我是如此。因为概率论讲的是随机问题。
等你掌握了树形图，下一个重点就是函数的概率。这一点主要是概念上要搞清楚。表面上这非常难。但是有一点搞清楚了一下子过关。那就是函数与自变量二者是必然关系，只要有自变量则肯定有函数。所以二者的概率是相同的。
这只是本人的体会。因为本人在大学时这两关过不了。概率论考试不及格。后来就是攻克了这两关，才得以过关。
问题二：其实学概率论有什么用 概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说：“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的，只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身，归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此，整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”
下面是历史上的一些案例。
婴儿出生时的男女比例
一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1，可事实并非如此．
公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．
一名优秀数学家＝10个师
在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来历．
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，
英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额．
为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大． 美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域 *** ，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．
什么是概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的\有\或\无\，某种气象要素值的\大\或\小\，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。
艾滋病的传染概率有多大
艾滋病传染概率有多大？据地坛医院性传播疾病防治中心徐克沂主任介绍，艾滋病是通过3种传播途径传染给他人的，即：血液传播、性传播、母婴传播。如果一个正常人输进了HIV(艾滋病病毒)阳性感染者或艾滋病病人的血液其......>>
问题三：概率论怎么学习？ 学习“概率论”要注意以下几个要点：
1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解；
2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲；
3. 搞懂了概率论中的各个概念；
4.把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”；
5.理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。
问题四：如何学好概率论 ?虼搜Ш谜庖谎Э剖鞘?种匾??首先我们从历届考研成绩进行分析，观察一下高等数学与概率统计之间有什么差异其一是概率统计的平均得分率往往低于高等数学平均得分率.其二高等数学的得分分布呈两头小中间大现象，即低分和高分比例小，而中间分数段比例大，而概率统计的得分率却是低分多，高等数学主要是通过学习极限、导数和积分等知识解决有关(一维或多维)函数的有关性质和图象的问题,它与中学的数学有着密切联系而且有着相同的思想方法和解题思路.因而在概念上理解比较容易接受(当然也有比较抽象的内容如中值定理等).另一方面由于涉及许多具体初等函数，在求导数和积分时有许多计算上的技巧，需要大量练习以熟练掌握这些技巧，因而部分学生即使概念不十分清楚，但仍能正确解答相当多的试题，在考研中得到一定的成绩.而在“概率论与数理统计”的学习中更注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在考研复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚.对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件.如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应.而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错.由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分.从而造成低分多的现象.另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算.因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因.根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果.下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议.一、学习“概率论”要注意以下几个要点在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。这实际上是一个抽象过程。正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画?随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数 *** B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画.此外若对一切实数 *** B，知道P(X∈B).那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了.所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B).就对随机试验进行了全面的刻画.它的研究成了概率论的研究中心课题.故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑.类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会.2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间.而它的取值是不确定的，随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我......>>
问题五：概率论怎么学啊 概率论一般都会和数理统计一起学，数理统计要难些。概率论给我的感觉就是把我们中学时候简单的概率理论化了，更为深入严谨，所以有些。。。随机变量，连续性离散型，期望，方差。要结合已有概率知识，理解着来学。
问题六：怎么自学概率学？ 要理解概率论的意义、背景，不能死记硬背，不然换个题目你又不懂做了。比如说，什么是概率？概率的思想是什么？都有哪些应用？等等....事实上，概率就是事件发生的可能性嘛，说白了就是用概率的语言去描述一些经济现象、社会现象发生的可能性有多大，要知道这个现象发生的可能性，就需要知道分布函数，因为连续型的概率其实就是一个积分嘛，被积函数就是随机变量的密度函数（离散型的可以看做是连续型的离散化情况，都一样的）......等等，连着一条线的串起来理解了它的思想，你就能学好了。概率不难的，相信自己！
问题七：怎么学好概率论与数理统计 概率论就是比高数那些难，我觉得高数那些挺简单的，可概率论。。。，幸好已经过去了
问题八：怎样学会概率论与数理统计 >
等你掌握了树形图，下一个重点就是函数的概率。这一点主要是概念上要搞清楚。表面上这非常难。但是有一点搞清楚了一下子过关。那就是函数与自变量二者是必然关系，只要有自变量则肯定有函数。所以二者的概率是相同的。
这只是本人的体会。因为本人在大学时这两关过不了。概率论考试不及格。后来就是攻克了这两关，才得以过关。
问题二：其实学概率论有什么用 概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说：“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的，只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身，归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此，整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”
下面是历史上的一些案例。
婴儿出生时的男女比例
一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1，可事实并非如此．
公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．
一名优秀数学家＝10个师
在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来历．
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，
英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额．
为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大． 美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域 *** ，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．
什么是概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的\有\或\无\，某种气象要素值的\大\或\小\，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。
艾滋病的传染概率有多大
艾滋病传染概率有多大？据地坛医院性传播疾病防治中心徐克沂主任介绍，艾滋病是通过3种传播途径传染给他人的，即：血液传播、性传播、母婴传播。如果一个正常人输进了HIV(艾滋病病毒)阳性感染者或艾滋病病人的血液其......>>
问题三：概率论怎么学习？ 学习“概率论”要注意以下几个要点：
1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解；
2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲；
3. 搞懂了概率论中的各个概念；
4.把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”；
5.理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。
问题四：如何学好概率论 ?虼搜Ш谜庖谎Э剖鞘?种匾??首先我们从历届考研成绩进行分析，观察一下高等数学与概率统计之间有什么差异其一是概率统计的平均得分率往往低于高等数学平均得分率.其二高等数学的得分分布呈两头小中间大现象，即低分和高分比例小，而中间分数段比例大，而概率统计的得分率却是低分多，高等数学主要是通过学习极限、导数和积分等知识解决有关(一维或多维)函数的有关性质和图象的问题,它与中学的数学有着密切联系而且有着相同的思想方法和解题思路.因而在概念上理解比较容易接受(当然也有比较抽象的内容如中值定理等).另一方面由于涉及许多具体初等函数，在求导数和积分时有许多计算上的技巧，需要大量练习以熟练掌握这些技巧，因而部分学生即使概念不十分清楚，但仍能正确解答相当多的试题，在考研中得到一定的成绩.而在“概率论与数理统计”的学习中更注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在考研复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚.对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件.如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应.而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错.由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分.从而造成低分多的现象.另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算.因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因.根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果.下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议.一、学习“概率论”要注意以下几个要点在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。这实际上是一个抽象过程。正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画?随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数 *** B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画.此外若对一切实数 *** B，知道P(X∈B).那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了.所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B).就对随机试验进行了全面的刻画.它的研究成了概率论的研究中心课题.故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑.类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会.2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间.而它的取值是不确定的，随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我......>>
问题五：概率论怎么学啊 概率论一般都会和数理统计一起学，数理统计要难些。概率论给我的感觉就是把我们中学时候简单的概率理论化了，更为深入严谨，所以有些。。。随机变量，连续性离散型，期望，方差。要结合已有概率知识，理解着来学。
问题六：怎么自学概率学？ 要理解概率论的意义、背景，不能死记硬背，不然换个题目你又不懂做了。比如说，什么是概率？概率的思想是什么？都有哪些应用？等等....事实上，概率就是事件发生的可能性嘛，说白了就是用概率的语言去描述一些经济现象、社会现象发生的可能性有多大，要知道这个现象发生的可能性，就需要知道分布函数，因为连续型的概率其实就是一个积分嘛，被积函数就是随机变量的密度函数（离散型的可以看做是连续型的离散化情况，都一样的）......等等，连着一条线的串起来理解了它的思想，你就能学好了。概率不难的，相信自己！
问题七：怎么学好概率论与数理统计 概率论就是比高数那些难，我觉得高数那些挺简单的，可概率论。。。，幸好已经过去了
问题八：怎样学会概率论与数理统计 >
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