不学会装饰器，面试不敢说自己会Python
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装饰器
Python的装饰器 是面试常被问到的问题之一，如果你的简历里描述 会Python .那么大概率会被问到.
那么我们应该怎么回答这个问题呢?
这里我从几个角度来解释装饰器的作用,大家可以挑选符合自己的说法
Python中的装饰器，本质上就是一个高阶 函数 ,这里高阶函数指定就是" 一个返回值是函数的函数 "
在python中使用装饰器,有两个组成部分.
①@符号调用装饰器
②定义被装饰的方法
范例如下:
@装饰器名字
定义被装饰的函数
@logger
def func():
pass
装饰器可以在不修改函数的情况下,增加额外的功能.这是官方给 装饰器 的定义
实际上我们会把一些业务功能之外的,附属需求用装饰器来实现.比如:为我们的函数添加 日志记录 , 性能监控器 , 埋点计数器 .大家也都知道,修改写好的函数是非常麻烦并且容易出错的一件事.所以很适合" 在不修改函数内部代码的前提下，为它包装一些额外的功能 "也就是装饰器
staticmethod 用来修饰类中的方法，使得该方法可以直接用类名访问，如cls.foo()。
classmethod 和staticmehod类似，区别在于staticmethod，classmethod会将class传入被修饰的方法中
class A(object):
a = 1
def __init__ ( self ):
self .a = 2
@staticmethod
def foo1():
print A.a
@classmethod
def foo2(cls):
print "class a is" , cls.a
print "instance a is" , cls().a
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property 可以将属性的访问和赋值用函数来实现，从而可以在函数里添加参数检查等一些功能，同时外部使用时访问和赋值的方式并不发生变化。注意访问和赋值的方法名是一样的
class A(object):
def __init__( self ):
self .__count = 0
@property
def count( self ):
return self .__count
@count .setter
def count( self , value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError ( 'count must be an integer!' )
self .__count = value
a = A()
print a.count
a.count = 1
print a.count
a.count = "a" # raise ValueError
functools.wraps 用在装饰器的代码里。可以把原始函数的 name 等属性复制到wrapper()函数中，这样就可以获取到真实函数的 name 属性，而不是wrapper
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps (func)
def wrapper( * args, ** kw):
print '%s %s():' % (text, func. __name__ )
return func( * args, ** kw)
return wrapper
return decorator
#!/anaconda3/envs/FEALPy/bin python3.7
# -*- coding: utf-8 -*-
# ---
# @File: 装饰器语法.py
# @Author: Bull
# ---
# 定义装饰器函数
# 1.简单装饰器范例
def logger(func):#在python里，一切都是对象
def wrapper(*args,**kw):
print("进入装饰器函数了")
func(*args,**kw)#真正的函数在装饰器重新调用
func(*args, **kw)
print("装饰器功能执行完毕")
return wrapper
@logger#=logger(add)
def add(x,y):
print('进入被修饰的函数')
print(f'{x}+{y}={x+y}')
# add(1,2)
# 2.带参数的装饰器
def say_hello(contry):
def wrapper(func):
def second(*args,**kw):
if contry == 'china':
print("来自装饰器的‘你好’")
elif contry == 'america':
print('来自装饰器的"hello"')
else:
return
func(*args,**kw)
return second
return wrapper
@say_hello('america')
def american():
print("I am from America")
@say_hello('china')
def china():
print('我来自中国')
american()
print('*'*30)
china()
END
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