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最大子段和问题中,分治法和动态规划法的时间复杂度分别是多少?分治法分为哪三
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最大子段和问题中,分治法和动态规划法的时间复杂度分别是,治法分为哪三具体如下:
分治法顾名思义,就是“分而治之”,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。动态规划是将复杂的问题分解为相对简单的相似子问题求解。
它是用来解决最优化问题的,难点在于怎样定义问题(状态),并且要保证定义的问题满足最优子结构性质和无后效性。治法可以通俗的解释为:把一片领土分解,分解为若干块小部分,然后一块块地占领征服。
被分解的可以是不同的政治派别或是其他什么,然后让他们彼此异化。在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题。
直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)。
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