如何对回归系数的显著性进行判定?
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(1)对回归方程的整体显著性进行说明
根据输出结果,R-SQUARE 为 0.530,其中,R-SQUARE 越接近 1,表明模型的拟合效果越好,代表回归方程的整体显著性越高。因此,可以认为本次回归方程的整体显著性较高。
(2)写出回归方程,对回归系数的显著性进行说明,并说明回归系数的经济含义
回归方程为:收入水平= -51.841 + 0.086 * 初始工资 + 0.096 * 工作经验 + 0.037 * 受雇时间 + 0.062 * 受教育时间。
根据输出结果,回归系数分别为:初始工资的回归系数为 0.086,P-value 为 0.000;工作经验的回归系数为 0.096,P-value 为 0.000;受雇时间的回归系数为 0.037,P-value 为 0.000;受教育时间的回归系数为 0.062,P-value 为 0.000。由此可见,这四个回归系数的显著性均高于 0.05,表明它们对收入水平的影响都是显著的,具有一定的经济意义。
根据输出结果,R-SQUARE 为 0.530,其中,R-SQUARE 越接近 1,表明模型的拟合效果越好,代表回归方程的整体显著性越高。因此,可以认为本次回归方程的整体显著性较高。
(2)写出回归方程,对回归系数的显著性进行说明,并说明回归系数的经济含义
回归方程为:收入水平= -51.841 + 0.086 * 初始工资 + 0.096 * 工作经验 + 0.037 * 受雇时间 + 0.062 * 受教育时间。
根据输出结果,回归系数分别为:初始工资的回归系数为 0.086,P-value 为 0.000;工作经验的回归系数为 0.096,P-value 为 0.000;受雇时间的回归系数为 0.037,P-value 为 0.000;受教育时间的回归系数为 0.062,P-value 为 0.000。由此可见,这四个回归系数的显著性均高于 0.05,表明它们对收入水平的影响都是显著的,具有一定的经济意义。
LUM
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