F、 P、 r、 R、 R平方有什么区别？
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在统计学中，F、P、r、R平方是常用的统计量，它们分别表示：
F: F值是多元方差分析(MANOVA)中常用的统计量，用来衡量两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响。
P: P值是检验假设的一种常用的统计量，用来衡量样本数据是否支持或反对原假设。
r: r是相关系数，它表示两个变量之间的线性相关程度，取值范围是-1~1，r越接近1，两个变量之间的相关程度越大，反之越小。
R平方（R-Squared）是回归分析中常用的统计量，表示回归模型对数据的拟合程度，取值范围是0~1。R平方越大，拟合程度越高
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2020-07-03 广告
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