请问如何向weka中添加新算法
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1.编写新算法,所编写的新算法必须符合Weka的接口标准。在此以从Weka中文站(貌似已经打不开了,做实验可以简单复制一个clusterers目录下已有的算法改个名就好了)上下载的一个算法(模糊C均值聚类算法:FuzzyCMeans)的添加为例说明其具体过程。
2.由于FuzzyCMeans是聚类算法,所以直接将FuzzyCMeans.java 源程序考到 weka.clusterers 包下。
3.再修改weka.gui.GenericObjectEditor.props ,在#Lists the Clusterers I want to
choose from的weka.clusterers.Clusterer=\下加入:weka.clusterers.FuzzyCMeans。
4.相应的修改weka.gui.GenericPropertiesCreator.props
,此去不用修改,因为包weka.clusterers已经存在,若加入新的包时则必须修改这里,加入新的包。
加入之后,重新编译,运行后,可以在weka的Explorer界面上的Cluster选项卡中的聚类算法中找到刚刚新添加的FuzzyCMeans算法。
添加过程的关键问题是要弄清楚Weka的内核以及其接口标准,然后编写出符合此规范的新算法。
算法规范和weka源代码正在分析学习中。
2.由于FuzzyCMeans是聚类算法,所以直接将FuzzyCMeans.java 源程序考到 weka.clusterers 包下。
3.再修改weka.gui.GenericObjectEditor.props ,在#Lists the Clusterers I want to
choose from的weka.clusterers.Clusterer=\下加入:weka.clusterers.FuzzyCMeans。
4.相应的修改weka.gui.GenericPropertiesCreator.props
,此去不用修改,因为包weka.clusterers已经存在,若加入新的包时则必须修改这里,加入新的包。
加入之后,重新编译,运行后,可以在weka的Explorer界面上的Cluster选项卡中的聚类算法中找到刚刚新添加的FuzzyCMeans算法。
添加过程的关键问题是要弄清楚Weka的内核以及其接口标准,然后编写出符合此规范的新算法。
算法规范和weka源代码正在分析学习中。
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