spss中,标准化是干什么用的

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中子37
推荐于2017-09-07 · TA获得超过1.6万个赞
知道大有可为答主
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标准化就是把某列变量的原来的值转化为标准分,其公式为 (原值-变量均值)/标准误,标准误=变量标准差/根号n,n为变量包含的个案数。标准化后,数据服从以0为均值,1为标准差的标准正态分布
我们为什么要这么做,一般是为了统一数据单位,比如你的一列变量是以米为单位,一列以厘米为单位,我要检验这两列变量的差异,但这两列变量不可以直接进行加减乘除运算,因为单位不同,你用1米减去1厘米得出的值没有意义,你把两列变量都标准化后,单位统一为1个标准差,数据就可以相互运算了
迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
本回答由迈杰提供
SPSSAU
2019-09-23 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
SPSSAU
SPSSAU,也称"在线SPSS",一款网页版数据科学算法平台系统,提供"拖拽点一下"的极致体验和智能化分析结果。
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对数据进行标准化主要是为了消除不同量纲(单位)的影响,比如一个指标以万元为单位,一个指标以元为单位。两个指标没法直接进行比较,因此需要消除量纲的影响。

标准化可以通过在线spssau的【生成变量】一键处理。

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